数字化时代的数据安全：以数据和人员为中心的治理策略

"该文档主要探讨了以数据和人员为中心的数据安全治理及其技术体系，重点关注数字化转型背景下的数据安全挑战和应对策略。" 在数字化时代，数据已成为推动国家竞争力的关键要素，而数据安全治理显得尤为重要。传统的信息化逐渐演变为数字化，这促进了数据的大范围共享和业务协同，同时也带来了新的安全问题。大数据平台与业务应用体系的结合，如数字党务、数字政务、数字经济、数字社会和数字法治等领域，都需要在保障数据安全的前提下实现数字化转型。 文档指出，数字化时代的信息系统具有大范围互联互通、数据共享和业务协同的特征，新技术环境（如云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链、边缘计算等）进一步加剧了数据的复杂性和流动性。数据处理也变得更加多元化和实时，这些变化都增加了数据安全的风险。 数据安全风险主要体现在数据的依存性、内源性和业务关联性上。数据依存性意味着数据汇集处理可能产生、夹带或衍生涉密、敏感数据，存储、传输和提供过程中可能违法违规。内源性风险则源自内部人员，他们在业务操作中可能有意或无意地导致数据泄露，例如个人信息的违规收集、存储、传输和使用，商业秘密的滥用等。 文档通过实例展示了数据安全风险的几个方面。例如，非涉密网络中的涉密数据处理、个人信息的非法操作以及敏感数据的非法公开和跨域外发。数据供应链和第三方服务也可能成为违法获取工作秘密和个人信息的途径，重要数据的出境如果没有得到适当管理，也会构成安全隐患。 因此，建立以数据和人员为中心的数据安全治理体系至关重要。这种体系需要覆盖数据的全生命周期，从数据收集、汇聚、存储、传输到使用，确保每个环节的安全。同时，对内部人员进行安全意识教育，强化权限管理和审计，防止数据非授权访问和滥用。此外，采用先进的数据加密、匿名化、隐私保护和监控技术，以及合规的数据共享和交换机制，可以有效降低数据安全风险。 这篇文档深入探讨了数字化时代数据安全的新特点和挑战，提出了以数据和人员为核心的安全治理策略，为相关领域的实践提供了理论支持和指导。