滴滴Elasticsearch集群跨版本升级与平台重构实践

"该文档是关于滴滴出行在升级其Elasticsearch集群至6.x版本时面临的挑战、解决方案以及平台重构的详细介绍。文档作者为赵情融，专家工程师，分享了从背景、问题分析到升级策略的全过程。" 滴滴出行的Elasticsearch集群升级是一个复杂的过程，涉及到大量的集群和节点。在40多个集群中，总共有3500多个节点，处理超过8PB的数据，且主要运行在2.3.3版本。升级的主要目标是提升性能和功能，但面临诸多问题。 问题分析主要集中在四个方面：引擎侧、用户侧、资源侧和操作侧。引擎侧的问题包括文件格式和协议不兼容，导致无法直接原地升级，需要采用双写搬迁的方式，这需要大量额外的硬件资源。用户侧的问题在于新版本不再支持TCP接口，查询和返回值也有所不同，需要用户进行适配。资源侧的困难在于升级所需的资源难以保障，而操作侧则面临多集群运维管控、升级验证和效率保障的挑战。 为解决这些问题，滴滴出行提出了全面的升级思路和方案。首先，他们设计了支持多版本的架构，包括网关的多版本兼容性和SDK接口的透明性。其次，进行了资源准备，如多集群容量规划、索引分级存储，并利用ESFastIndex实现离线数据导入。同时，通过构建ES集群管控平台，提升运维效率，使用弹性云部署以节省资源。在实操阶段，采用了批量双写和查询回放技术来验证升级效果，并逐步推进各个部分的升级，包括日志处理和核心集群的更新。 在架构重构方面，滴滴出行开发了AriusAdmin、ESClusterManager、AriusMetaDataService和AriusGateWay等组件，分别负责集群管理、元数据服务、读写分离、权限校验等功能，以实现多版本兼容、权限管控、资源管控和数据写入优化等目标。此外，还建立了DSL运维系统，用于DSL分析、成本优化和查询回放，确保查询效率和质量。 升级方案中，重点介绍了ES多版本支持的架构改造，如ES多集群管控平台的建立，以及ES服务元数据、分级存储、离线数据导入等方面的体系构建。此外，还分享了在升级过程中遇到的问题和解决经验，以供参考。 这个文档详细记录了滴滴出行在Elasticsearch集群跨版本升级过程中的思考、实践和经验，对于大型企业或组织在处理类似升级问题时具有很高的参考价值。