提升SQL执行效率的16个技巧

"提高SQL执行效率的16种方法，主要关注查询结构优化、子查询避免、表处理顺序、变量绑定、使用适当的查询条件以及合理利用索引等策略。" 在SQL查询中，效率至关重要，尤其是在处理大量数据时。以下16种方法可以帮助提升SQL执行效率： 1. **避免子查询在WHERE子句中**：子查询可能导致多次数据扫描，增加执行时间。若可能，尝试使用JOIN或重写查询以消除子查询。 2. **优化过滤条件的位置**：将能筛选出最多记录的条件放在WHERE子句最后，优化查询计划。 3. **使用绑定变量**：绑定变量可以减少解析次数，降低硬解析对性能的影响。 4. **避免使用OR**：OR操作可能导致无法使用索引，考虑使用UNION或重新构造查询。 5. **EXISTS与IN/NOTIN的替换**：EXISTS通常比IN更高效，因为它在找到第一个匹配项后就停止。 6. **避免在索引列上进行计算**：计算会导致索引无法被有效利用，如`WHERE SAL*12 > 25000`，应改为`WHERE SAL > 25000/12`。 7. **使用IN代替OR**：对于多个相等条件，使用IN可以更高效，如`WHERE LOC_ID IN (10, 15, 20)`。 8. **避免ISNULL和ISNOTNULL**：这些操作可能导致无法使用非唯一索引，考虑使用其他方式检查空值。 9. **始终使用索引的第一列**：索引的最左侧列是决定是否使用该索引的关键，因此应确保查询条件包含这个列。 10. **使用UNION-ALL代替UNION**：UNION-ALL不进行重复行去除，通常更快，除非你需要确保结果无重复。 11. **避免索引列类型的隐式转换**：如`WHERE EMPNO='123'`，可能导致隐式转换，影响索引使用，确保比较类型一致。 12. **避免使用'!='**：'!='可能不会使用索引，改用`<>`可能会更好。 13. **优化GROUP BY语句**：通过预计算或使用物化视图来减少GROUP BY操作。 14. **谨慎使用LIKE通配符**：前导通配符（如'%YE'）会导致全表扫描，而后跟通配符（如'4YE%'）可利用索引。 15. **避免复杂正则表达式**：正则表达式可能导致全表扫描，尽量使用简单的比较条件。 16. **明确SQL语句**：指定查询的精确字段，避免使用`SELECT *`，减少数据库额外的工作。 以上策略能帮助你编写更高效的SQL查询，但具体效果还需根据实际数据库结构和数据分布来评估。在优化查询时，应结合EXPLAIN PLAN或数据库自带的性能分析工具进行测试。