Lingo优化软件入门教程:构建与求解最优化问题
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更新于2024-09-11
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"lingo入门教程 - 一个很好的lingo学习资料,适合初学者,内容精炼易懂。"
Lingo是一款由Lindo Systems公司开发的专业优化问题求解软件,它涵盖了线性规划、二次规划、非线性规划以及整数规划等多种优化模型的求解能力。Lindo主要用于线性和二次规划问题,而Lingo则在其基础上增加了对非线性问题的支持,同时能够处理线性和非线性方程组。这两款软件的独特之处在于它们能够处理整数决策变量,这在实际应用中非常关键,因为很多商业问题涉及到离散决策。
Lingo不仅是一个求解器,还是一种建模语言,提供了丰富的函数库供用户构建优化模型。它支持与其他数据文件(如文本、Excel、数据库等)的接口,便于数据导入和结果分析,尤其适用于处理大规模优化问题。在全球范围内,许多公司利用Lindo/Lingo进行利润最大化、成本最小化的决策分析,涉及领域包括生产计划、物流、财务管理、投资分配、资本预算、混合调度、库存管理和资源配置等。
Lingo相对于非专业优化软件的优势在于其强大的功能和优良的计算效果。它的使用简便,学习曲线平缓,因此在教育领域也常被用作教学工具。Lingo的程序规范包括定义优化模型类型,如连续优化、整数规划、二次规划和非线性规划。例如,一个简单的Lingo程序可以用来解决二次规划问题,通过定义目标函数和约束条件,然后在Lingo环境中执行求解。
在上述示例中,展示了一个目标函数最大化98*x1 + 277*x2 - x1*x1 - 0.3*x1*x2 - 2*x2*x2的二次规划问题,同时满足约束条件x1 + x2 <= 100 和 x1 - 2*x2 <= 0。在这个例子中,变量x1和x2都被定义为整数。通过输入相应的Lingo代码并执行求解,可以找到全局最优解及其目标值。
总结来说,Lingo是一款强大且易学的优化工具,适用于学术研究和企业决策支持,尤其在处理包含整数约束的复杂优化问题时,其优势尤为突出。学习和掌握Lingo对于理解和解决实际生活中的优化问题具有重要意义。
2009-09-19 上传
2011-08-02 上传
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2008-09-18 上传
2011-05-19 上传
bumblebeeyu
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