Python自动化办公：模块、库与样式调整教程

在本篇Python自动化办公学习笔记中，我们将深入探讨如何利用Python的openpyxl库进行Excel文件的操作，提升工作效率。首先，我们了解了模块与库的导入和使用，特别是openpyxl，它是一个强大的用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。 章节一：调整Excel列宽 这部分内容展示了如何通过编程方式动态设置工作表的列宽。通过`load_workbook`函数加载Excel文件，然后获取活动工作表（`wb.active`），我们可以指定列的字母位置（例如，'A'代表第一列）并调用`.column_dimensions['列位置'].width`来改变其宽度。示例中，将A、B、C、D、E和F列分别设置了不同的宽度，分别为10、25、50、10、20和15像素。 章节二：调整行高 接下来是调整行高的部分，同样通过`load_workbook`和`wb.active`，然后使用`sheet.row_dimensions['⾏数'].height`来设定特定行的高度。这里提到的是设置第1行的高度为30像素。 章节三：定义单元格样式 为了使表格更具可读性，讲解了如何定义不同类型的单元格样式。包括表头（header_fill）使用橙色填充，表中内容（content_fill）采用淡黄色填充，以及表尾（bottom_fill）使用淡桔红色填充。这些样式是通过`PatternFill`对象和颜色代码实现的，并结合`Alignment`、`Side`和`Border`类进行细致的样式定制。 通过这个学习笔记，读者不仅可以掌握基础的Python操作Excel的技术，还能学习到如何根据实际需求创建自定义的单元格样式，这对于数据处理、数据分析或报告制作等场景尤其有用。此外，这种自动化操作能够极大地减少手动调整格式的工作量，提升工作效率。后续章节可能会进一步涉及数据读取、写入、筛选、公式应用等更复杂的Excel操作，以及如何将Python与其他工具如Pandas等结合使用，实现更高级的数据处理功能。