医学图像处理与数字图像处理基础

"计算机生成的图像-数字图像PPT" 计算机生成的图像和数字图像处理是信息技术领域中的重要组成部分，特别是在医学图像处理中扮演着至关重要的角色。数字图像处理是一种将图像信号转化为数字形式的技术，以便于计算机能够对这些图像进行分析、操作和理解。这一过程通常包括图像的获取、编码、增强、复原、压缩以及分析等步骤。 在医学图像处理中，这些技术被广泛应用于诊断、治疗和研究。例如，通过CT（计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）或超声波等设备获取的医学图像，需要经过数字图像处理来提高图像质量，识别病灶，甚至进行三维重建，帮助医生做出更准确的判断。张地老师的课程《医学图像处理》旨在让学生掌握数字图像处理的基础理论和应用，以便在医学领域中有效地运用这些技术。 数字图像处理的实现涉及到多种算法，如形态学处理（Morphing）就是一个常见的例子。形态学处理常用于图像分割、边缘检测和噪声去除，通过对图像进行膨胀、腐蚀等操作来改变图像的形状和结构。在医学图像中，这有助于清晰地识别组织边界和病灶。 课程采用冈萨雷斯的《数字图像处理》作为主要教材，并提供了相关的学习资源和参考书目，如罗述谦的《医学图像处理与分析》、朱红的《数字图像处理基础》等，以供学生深入学习。课程安排包括30学时的理论教学和10学时的实验实践，期末成绩由平时成绩（包括实验、作业和出勤）和期末考核组成。 图像在我们的生活中有着广泛的应用，正如一句著名的谚语所说：“一幅图胜过千言万语”（One picture is worth more than ten thousand words）。图像不仅是视觉信息的载体，也是科学研究、艺术创作、信息传播的关键工具。在医学、遥感、安全监控、娱乐等领域，图像处理技术都在不断地推动着科技进步，提高着人类生活的质量和效率。通过学习和理解数字图像处理，我们可以更好地理解和利用这些图像，从而解决实际问题，推动相关领域的创新和发展。