人工智能应用:从语音识别到指纹识别

1 下载量 166 浏览量 更新于2024-06-29 收藏 4.17MB PPTX 举报
"本资源是一份关于人工智能典型应用的PPT,主要涵盖了人工智能在不同领域的实践案例和体验,包括科大讯飞的语音服务开放平台、指纹识别技术、人脸识别、电子商务、商业智能、服务机器人以及智能视频监控。" 在第二章中,详细介绍了人工智能的应用,首先提到了科大讯飞的语音综合服务开放平台。该平台为开发者提供一站式解决方案,具有丰富的接入方式、稳定的服务支撑、专业全面的技术支持,并且免费易用,支持定制化需求。平台具备强大的数据分析能力,能够帮助开发者构建智能应用,了解产品发展趋势,获取收益,并推广其应用。讯飞开放平台的应用领域广泛,如智能电视、可穿戴设备、智能车载、移动应用(如58同城、滴滴打车、高德地图、QQ阅读、携程旅行)以及智能硬件。讯飞输入法也支持多种平台,如Android、iOS、Windows等。此外,还有讯飞智能音箱,它允许用户通过语音控制智能家居设备。 接着,文件讨论了指纹识别技术。指纹识别依赖于指纹的独特性、终身不变性和方便性。关键在于通过图像处理、模式识别等技术提取和匹配指纹的特征点(minutiae),如纹形、模式区、核心点、三角点、纹数和局部特征。指纹识别技术的优点包括其独特性、快速扫描和便捷使用,但也有缺点,如部分人群的指纹特征不易成像、接触式读取可能留下指纹痕迹以及个人生物信息安全风险。 此外,文件还提及了其他人工智能应用,如人脸识别系统在安全验证和个人身份确认中的应用,电子商务如何利用AI提升购物体验和推荐系统,商业智能在数据分析和决策支持中的作用,智能商用服务机器人在客户服务和业务流程自动化方面的贡献,以及智能视频监控在公共安全和异常行为检测中的应用。 总结来说,这份资源详细阐述了人工智能在不同场景下的实际应用,包括语音服务、生物识别、在线交易、商业决策和监控系统,揭示了AI技术如何深刻影响和改变我们的日常生活和工作。
2023-06-01 上传
人工智能介绍及应用 2 0 1 9 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第1页。 自动化技术发展趋势 自动化技术 自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工程,其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统 广义内涵包括三方面的含义:代替人体力劳动的机器人;代替或辅助人脑力劳动的程序;对人机进行协调、管理、控制和优化的智能系统 研究内容包括自动控制和信息处理两方面,应用包括过程自动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等 不断提高传统行业的技术水平和市场竞争力,并与光电子、计算机、信息技术等融合和创新,不断创造和形成新的经济增长点和管理战略哲理 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第2页。 智能科学发展趋势 智能科学 智能属于哲学问题,智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科 脑科学从分子水平、神经回路、行为实验研究自然智能机理,目的在于阐明人类大脑的结构与功能,以及人类行为与心理活动的物质基础 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学,是心理学、信息学、神经科学和自然哲学的交叉 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第3页。 自动化 技术 智能科学 人工智能 技术 在科学发展过程中,在那些已经建立起来的学科之间,还存在着一些被人忽视的无人区,正是从这些领域里可能得到最大的收获。 ——诺伯特·维纳《控制论》,1948 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第4页。 人工智能技术的挑战 人-信息 人-机器 人-环境 科技进步改变着我们的生活,但却使人们在信息、机器高度密集的环境中,变得更为被动和无奈。 信息越来越多,甚至成为垃圾,对信息的有效组织和挖掘极度匮乏,人与信息的共生环境尚未建立。 简单的体力劳动已可以被机器所替代,但脑力劳动,特别是智力尚未完全转移和扩展到机器上。 需要更好地尊重、理解并满足人的各种需要,以人为本,促进人与物理时空环境的和谐发展。 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第5页。 人工智能技术发展的特征 人工智能由人类设计,为人类服务,本质为计算,基础为数据。必须体现服务人类的特点,而不应该伤害人类,特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。 以人为本 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第6页。 人工智能技术发展的特征 环境增强 人工智能能感知环境,能产生反应,能与人交互,能与人互补。能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作,而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力的工作。 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第7页。 人工智能技术发展的特征 学习适应 人工智能有适应特性,有学习能力,有演化迭代,有连接扩展。人工智能可以应对不断变化的现实环境,从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。。 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第8页。 人机博弈 棋类游戏是人类智慧的结晶,自古以来就有着广泛的爱好者群体,也产生了一代又一代的偶像级棋王。选择棋类游戏作为人工智能研究的对象,不仅是因为棋类游戏规则清晰,胜负判断一目了然,而且也更容易在爱好者群体中产生共鸣,因此人工智能研究者前赴后继投身到对不同棋类游戏的挑战中。 互动环节: 人机小挑战 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第9页。 机器学习之父 机器博弈的水平实际上代表了当时计算机体系架构与计算机科学的最高水平。早在1962年,就职于IBM的阿瑟 萨缪尔就在内存仅为32k的IBM 7090晶体管计算机上开发出了西洋跳棋(Checkers)AI程序,并击败了当时全美最强的西洋棋选手之一的罗伯特 尼雷,引起了轰动。 值得一提的是,萨缪尔所研制的下棋程序是世界上第一个有自主学习功能的游戏程序,因此他也被后人称之为"机器学习之父"。 阿瑟 萨缪尔 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第10页。 里程碑事件 1997年IBM公司"更深的蓝"(Deeper Blue)战胜世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫,这是基于知识规则引擎和强大计算机硬件的人工智能系统的胜利 2011年IBM公司的问答机器人"沃森"在美国智力问答竞赛节目中大胜人类冠军,这是基于自然语言理解和知识图谱的人工智能系统的胜利 2016年谷歌公司AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石,2017年初AlphaGo升级版Master横扫全球60位顶尖高手,这是基于蒙特卡洛树搜索和深度学习的人工智能系统的胜利 真正引起中国人广泛关注的机器博弈史上三个里程碑事件是: 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为第11页。 PART 1 国际象棋 机器学习 人机对抗历史 深蓝 成功秘诀 人工智能介绍及应用全文共50页,当前为