MFC框架下整合OpenCV教程

"MFC中应用OpenCV教程.pdf" 这篇教程详细介绍了如何在Microsoft Foundation Classes (MFC)框架中整合并使用OpenCV库，以便在Windows应用程序中处理图像。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它包含了各种图像处理和计算机视觉的功能。 1. 创建SDI工程 在教程中，作者建议使用Visual C++ 6.0来创建一个Single Document Interface (SDI)工程。SDI是一种用户界面设计，允许每个实例只有一个活动文档。在VC6的向导中，选择MFC AppWizard，并且指定为SDI模式。选择"Use MFC as a static library"是为了防止MFC中的内存泄漏问题。 2. 加入OpenCV库支持 集成OpenCV到MFC项目中，需要添加OpenCV的库文件，例如cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。这些库是OpenCV的核心组件，分别提供了核心运算、基础图像处理以及用户界面功能。 3. 在Doc类中添加变量 文档类（Doc）是MFC架构中的一个重要部分，用于存储和管理数据。在Doc类中添加一个`CImage`类型的成员变量`mimage`，用于存储和处理图像。`CImage`是MFC提供的用于处理GDI+图像的类。 4. 添加虚函数 添加两个虚函数，`OnOpenDocument`和`OnSaveDocument`，这是MFC文档类的扩展。`OnOpenDocument`用于打开图像文件，`OnSaveDocument`则用于保存图像。这两个函数通过MFC的消息映射机制与用户的操作（如打开和保存文件）关联起来。 - `OnOpenDocument`函数中，调用了`mimage.Load()`方法加载指定路径的图像文件。 - `OnSaveDocument`函数虽然被提到，但没有提供完整的实现，通常会包含将`mimage`的内容保存到文件的逻辑。 5. View类中添加显示图片代码 最后，教程可能会介绍如何在View类中显示加载的图像。View类负责实际的用户界面渲染，因此需要在其中添加代码来绘制`mimage`到窗口上，这可能包括重写`OnDraw`函数，使用GDI或GDI+的函数将`CImage`对象绘制到设备上下文上。 6. 感谢和后记 教程的最后部分可能包含作者的致谢和对读者的提示，鼓励读者继续学习和探索OpenCV在MFC中的更多应用。 通过这个教程，开发者可以学习到如何在MFC环境中构建一个简单的图像查看器，了解如何结合MFC和OpenCV进行图像处理。这为开发更复杂的计算机视觉应用提供了基础。