包括对风险的量度、评估和应变策略。通过一连串排好优先次序的过程,
使当中的可以引致最大损失及最可能发生的事情优先处理、而相对风险较低的
事情则押后处理。
平时通过风险管理模块制定切实可行的应急方案,编制多个备选的方案,
最大限度地对蓝莓生产所面临的风险做好充分的准备。当风险发生后,按照预
先的方案实施,将损失控制在最低限度。
4.2 水稻大田监测调度系统
建立物联网自动采集点,采集作物长相,田间光照强度、日照时数、风速、
风向、降雨量、空气温度和湿度、土壤温度、土壤含水量等数据。对水稻大田
环境参数进行实时的监测并报警,可远程控制不同的农业设。技术人员在办公
室就能对大田的环境进行监测控制.
通过这些数据对农作物的苗情、墒情、病虫草情、灾情等“四情”以及各阶
段长势进行动态监测和趋势分析,对农作物生产、管理和抗灾救灾进行快捷高
效的调度指挥,实现精细化农业生产与宏观监管,有效降低化肥、农药投入量,
保障粮食生产安全。
1. 水稻生产资源管理
水稻生产基础信息管理,对影响水稻产量的基本要素,通过传感器设备进
行数据采集、并对数据做分析,为决策提供依据。
2. 水稻生产环境因子监测
水稻生产环境因子监测主要实现对示范基地配备的小型气候检测仪、各种
传感器的实时数据和视频数据进行采集.
3. 远程农业设施智能控制
基于水稻生产地环境因子数据,远程控制机井、灌溉阀门、温室设施等设施
功能.用户可以基于警报系统,对某些设备进行联动控制.
4. 视频监控管理
通过在水稻种植现场部署的摄像头等监控设备将示范基地的现场实时视频
图像和农作物生产过程监控视频传输至监控中心,对整个水稻生产过程实行可
视化管理,实现农业自动化、智能化、网络化管理跟踪。
5. 可视化云分析
可调用历年同期的水稻生长图像,同当前生长情势进行比对,将比对、分析
结果以图文一体化报表的方式通过移动 PDA 设备输出给用户,为管理决策提供
参考.
6. 精准农药管理
由专家根据水稻生长和病虫害防治科学依据,制定喷施农药时间、种类、
剂量的周期表。用于指导生产过程中农药的精准使用,减少农药的滥用现象,
减少农药残留,达到健康绿色食品的生产要求。
7. 生产过程管理
农田精耕细作、设施农业、健康养殖等信息管理。
8. 农产品与食品安全
产地环境,产后、贮藏加工、物流运输、供应链可追溯系统等信息管理.
9. 农业装备与设施
工况监测、远程诊断、服务调度等信息管理.
10. 灾害预警管理
征对任意监测指标,以及基于监测指标计算的二级指标,进行条件设置,当