二维Wiener滤波器的构建与物探应用中的挑战

本文主要探讨了二维Wiener滤波器在地球物理勘探中的应用，特别是在航空磁测和大规模地面重磁观测数据处理中的作用。作者雷林源结合二维随机场函数Z(x, y)的统计特性，如平稳性和各态遍历性，导出了二维Wiener滤波器的两个关键波数响应函数Hopt(u, v)和Hopt(u, v)。这些响应函数的设计依赖于对输入信号（信号5(X, y)）与干扰项（n(x, y)）的处理，目的是通过滤波器h(x, y)从观测数据fi(x, y)中精确提取信号5而不受干扰影响。 滤波器设计的关键在于满足平稳随机过程的需求，即滤波技术适用于解决具有特定统计性质的数据。然而，由于物探数据通常包含局部干扰，直接应用Wiener滤波技术时，可能会引入非线性畸变因子，导致提取的区域异常出现一定程度的失真。为了确保滤波效果，文中提出了一种简单而实用的方法来检验物探观测数据的平稳性和各态遍历性，这对于滤波器的正确运用至关重要。 尽管Wiener滤波技术在物探领域得到了广泛应用，并取得了一定成果，但文章强调了仍存在一些问题待进一步研究和讨论，例如如何优化滤波器以适应复杂的数据环境，以及如何处理非平稳性等因素。因此，理解和掌握二维Wiener滤波器的工作原理及其适用条件，对于提高物探数据处理的精度和可靠性具有重要意义。