结构化分析方法与数据流图实例

"数据流图实例" 数据流图是一种图形表示方法，用于在软件工程中描述信息在系统中的流动和处理方式。它由一系列图形元素组成，包括数据流、处理过程、数据存储和外部实体，帮助分析人员理解系统的功能和数据流程。在这个实例中，我们专注于结构化开发方法，特别是结构化分析方法（SA），这是数据流图常用的一种分析工具。 需求工程过程是软件开发的早期阶段，包括问题识别、分析与综合、编写文档以及分析评审。需求分析是这个过程的关键部分，涉及可行性研究、需求导出、需求分析、需求描述和需求有效性验证。这些步骤确保了对用户需求和系统需求的清晰理解，并生成可行性报告和系统模型。 结构化开发方法，也被称为Structured Developing Method，是软件开发的主流方法之一，以其快速、自然和方便的特点而著名。这种方法强调自顶向下、逐步求精的策略，通过功能的分解和抽象来简化复杂问题。结构化方法包括结构化程序设计（SP）、结构化设计（SD）和结构化分析（SA）三个阶段，它们共同构成了结构化分析与设计技术（SADT）。 结构化分析方法（SA）的核心是分解和抽象。分解是将复杂系统拆分为可管理的小部分，而抽象则是在处理过程中忽略非本质的细节，专注于关键属性，以便逐步构建系统的全面视图。SA方法通常使用以下工具进行描述： 1. 分层数据流图：这是一种图形表示，用于展示数据如何在系统中流动，通过层次结构分解复杂的数据流。 2. 数据词典：它提供了数据流图中各个元素的详细定义和解释，确保了数据的一致性和准确性。 3. 结构化语言、判定表和判定树：这些工具用于描述处理逻辑，使逻辑过程更易于理解和实现。 在SA方法的实施步骤中，首先建立当前系统的具体模型，然后抽象出其逻辑模型。接下来，建立目标系统的逻辑模型，并考虑人机界面和其他相关问题。最后，通过验证确保模型的准确性和完整性，例如通过数据流图和数据词典来检查和确认模型的每个组成部分。 在这个实例中，数据流图展示了一个出版业务的订单处理流程。顾客下单，订单经过验证，然后进行汇总，最终由出版社处理。数据在各种文件（如图书目录文件、顾客档案、待处理订单文件等）之间流动，而处理过程则包括订单的验证和出版社的订单处理。通过这样的数据流图，我们可以清晰地看到系统是如何运作的，以及数据是如何在整个过程中被处理和传输的。