优先级参数配对组合测试集生成算法

"该文章是2007年发表在北京化工大学学报的一篇工程技术论文，作者是未劫高建华，主要讨论了一种具有优先级的参数配对组合覆盖测试集生成方法。" 在软件测试领域，参数的配对组合测试是一种常用的错误检测手段，它要求对每个输入参数的有效值组合都进行至少一次测试。然而，在实际操作中，由于资源限制，往往不能执行完整的测试集。为此，文章提出引入优先级权值的概念，通过贪心算法对已经生成的参数配对组合覆盖测试集进行优先级排序。 文章首先介绍了测试案例优先级的基本概念，包括测试案例集T、不同的测试案例排列S以及评价函数f，用于确定测试案例的优先级。优先级可以基于多种因素，如代码覆盖率、成本估算、最近修改的代码区域等。在参数的配对组合测试中，有两种构建优先级测试集的方法：一是对已生成的测试集进行重新排序，二是生成过程中确定优先级。作者选择了前者。 文中引用了Elbaum和Rothermel的研究，他们探讨了不同的优先级策略，并指出在特定情况下，某些策略能导致更优的测试结果。然而，本文的贡献在于提出了一种新的方法，利用贪心算法来优化测试案例的执行顺序，即使测试在任何时候中断，也能保证最重要的一部分测试已经被执行，从而提高测试效率和效果。 这种方法对于时间和成本敏感的软件项目尤其有价值，因为它允许测试团队在有限的资源下，优先处理那些最有可能暴露出问题的测试案例，从而更有效地发现和预防软件错误，提高软件质量。通过这种方法，测试策略更加灵活，能够适应不同的项目需求和约束，对于软件开发过程中的质量控制有着重要的实际应用价值。