矿井行人越界检测系统：视频识别与实时处理

"基于视频的矿井行人越界检测系统是为了解决现有矿井行人监测方法存在的准确度不足和信息反馈有限的问题而设计的一种新型监测系统。该系统采用混合高斯背景建模作为基础，结合行人越界检测算法，能从视频流中有效地识别出运动的行人目标。通过状态缓冲处理，系统能计算出行人越界的可能性，从而确定越界的方向。实际应用结果显示，该系统具备主动安全监测功能，能够抵御灯光闪烁等干扰，迅速定位行人位置并判断跨越方向，具有良好的稳定性和较高的准确性。在D1分辨率、25帧/秒的高清监控条件下，系统可以实现在线实时处理。该研究由董观利和宋春林在《工矿自动化》期刊2017年第2期发表，探讨了煤矿监控、矿井人员监测、视频监测和行人越界检测等关键领域。" 基于以上摘要，以下是相关的知识点： 1. **混合高斯背景建模**：这是一种视频分析技术，用于从复杂的背景中提取前景物体，如行人。它通过建立一个由多个高斯分布组成的模型来代表静态背景，当像素值偏离这些模型时，就可能识别出运动物体。 2. **行人越界检测算法**：这是系统的核心部分，用于识别视频中的行人，并判断他们是否越过设定的边界。这种算法可能涉及到行人检测（如基于深度学习的人体检测模型）、运动分析和轨迹预测等技术。 3. **状态缓冲处理**：这是处理连续状态信息的一种方法，通过积累一段时间内的行人运动状态，可以预测行人是否即将越界以及越界的可能方向。 4. **主动安全监测**：系统不仅被动地接收信息，还能主动预测潜在的危险情况，如行人可能的越界行为，从而提高矿井的安全管理水平。 5. **抗干扰能力**：系统设计考虑到了矿井环境中的特殊干扰因素，如灯光闪烁，能有效地过滤这些干扰，保持检测的准确性。 6. **在线实时处理**：系统能在D1分辨率和25帧/秒的视频流中实现实时处理，这意味着它可以即时响应并提供决策支持，对于矿井安全至关重要。 7. **矿井人员监测**：这是矿井安全管理的重要组成部分，通过实时监测人员的位置和活动，可以预防事故，保障矿工的生命安全。 8. **视频监测技术**：在矿井环境中，视频监测技术提供了一种可视化的方式来监控人员活动，有助于提升安全标准和效率。 9. **煤矿监控系统**：这是一个集成的监控解决方案，包括硬件设备（如摄像头）和软件算法，用于监控矿井的各个区域，确保作业安全。 10. **文献标识码A**：表示该研究论文属于应用型科研成果，具有实际应用价值。 通过这个系统，矿井的安全管理可以得到显著提升，行人越界事件能得到及时有效的预警，从而降低事故发生的风险。