Python多线程入门:单线程、并发与守护进程详解

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0 下载量 166 浏览量 更新于2024-08-26 收藏 74KB PDF 举报
本篇笔记是关于Python多线程编程的基础教程,主要介绍了单线程、多线程以及守护线程的概念和实现。以下是详细的内容分析: 1. **单线程** 在单线程环境中,Python程序中的所有任务顺序执行,如同在单个处理器上。在提供的代码示例中,`test_1()` 和 `test_2()` 函数按顺序执行,无论它们各自的执行时间长短。当你运行这段代码时,会看到`start_test1`先输出,然后`end_test1`,接着是`start_test2`,最后是`end_test2`。这是因为Python默认采用单线程模式,函数调用的执行顺序受控制流程决定。 2. **多线程** 多线程在Python中通过`threading`模块实现。在多线程示例中,`Thread`类被用来创建新的线程。`target`参数指定要执行的函数(这里是`test_1`和`test_2`),`args`参数传递给函数的参数。通过调用`start()`方法,线程开始运行。由于`t1`先调用`start()`,所以在控制台上你会首先看到`start_test1`,然后`start_test2`,但`end_test1`会先于`end_test2`打印出来,表明两个线程是并发执行的,尽管它们在内存中可能交替执行。 3. **守护线程(Daemon)** 守护线程是一种特殊类型的线程,它的存在是为了辅助主线程。当主线程结束时,如果没有其他非守护线程在运行,那么所有守护线程也会被强制停止。在提供的代码中,如果将`t1`设置为守护线程(例如,`t1.setDaemon(True)`),那么当`test_2`线程结束后,主线程会继续执行并结束,导致`end_test1`在控制台上提前打印,因为守护线程`test_1`已经等待主线程结束。 总结来说,本篇笔记着重讲解了Python中如何通过`threading`模块实现多线程编程,以及单线程和守护线程的区别。理解这些概念对于编写高效的并发程序至关重要,尤其是在处理IO密集型任务或需要多个独立执行单元的应用场景中。在实际开发中,正确利用多线程可以提高程序的执行效率,但也要注意避免线程安全问题和死锁现象。