Python多线程入门：单线程、并发与守护进程详解

本篇笔记是关于Python多线程编程的基础教程，主要介绍了单线程、多线程以及守护线程的概念和实现。以下是详细的内容分析： 1. **单线程** 在单线程环境中，Python程序中的所有任务顺序执行，如同在单个处理器上。在提供的代码示例中，`test_1()` 和 `test_2()` 函数按顺序执行，无论它们各自的执行时间长短。当你运行这段代码时，会看到`start_test1`先输出，然后`end_test1`，接着是`start_test2`，最后是`end_test2`。这是因为Python默认采用单线程模式，函数调用的执行顺序受控制流程决定。 2. **多线程** 多线程在Python中通过`threading`模块实现。在多线程示例中，`Thread`类被用来创建新的线程。`target`参数指定要执行的函数（这里是`test_1`和`test_2`），`args`参数传递给函数的参数。通过调用`start()`方法，线程开始运行。由于`t1`先调用`start()`，所以在控制台上你会首先看到`start_test1`，然后`start_test2`，但`end_test1`会先于`end_test2`打印出来，表明两个线程是并发执行的，尽管它们在内存中可能交替执行。 3. **守护线程（Daemon）** 守护线程是一种特殊类型的线程，它的存在是为了辅助主线程。当主线程结束时，如果没有其他非守护线程在运行，那么所有守护线程也会被强制停止。在提供的代码中，如果将`t1`设置为守护线程（例如，`t1.setDaemon(True)`），那么当`test_2`线程结束后，主线程会继续执行并结束，导致`end_test1`在控制台上提前打印，因为守护线程`test_1`已经等待主线程结束。 总结来说，本篇笔记着重讲解了Python中如何通过`threading`模块实现多线程编程，以及单线程和守护线程的区别。理解这些概念对于编写高效的并发程序至关重要，尤其是在处理IO密集型任务或需要多个独立执行单元的应用场景中。在实际开发中，正确利用多线程可以提高程序的执行效率，但也要注意避免线程安全问题和死锁现象。