阿里技术沙龙：广告主推荐策略详解

"面向广告主的推荐_阿里技术沙龙_2.2.pdf" 是一份关于阿里巴巴内部广告推荐策略的分享资料，由百度江申在2012年10月27日的阿里技术沙龙上发表。这份演讲主要关注的是如何为广告主提供有效的个性化推荐服务。 首先，演讲者概述了互联网广告的背景，强调了广告主在互联网营销中的重要性。在搜索引擎广告中，投放系统会根据用户的查询（Query）匹配广告主设置的推广关键词（Bidword），如"拓荒保洁公司"的例子中，广告排序是基于预估点击率乘以出价的综合得分。广告主可以通过设置账户、推广计划和推广单元来管理他们的广告投放策略，包括添加关键词、撰写创意、设定出价和匹配方式，以及设定预算。 接着，演讲转向了展示广告的投放过程。展示广告更注重上下文相关性，例如针对正在装修的网民推荐与装修相关的广告，如保洁和旅游等。投放系统会依据用户的Cookie ID和浏览环境（网页、时间等）选择最有可能产生高转化的广告，如预估eCPM（有效千次展现消费）最高的广告。 在广告主进行投放设置时，他们同样需要创建推广账户，并通过设置创意（图片或文字）、设定目标受众匹配方式以及预算等手段，来实现广告的精准定位和效果优化。展示广告的投放过程更加灵活，适应于多种广告形式，如Flash广告。 整个演讲强调了推荐算法的设计要点，包括明确技术目标、挖掘用户数据、利用反馈信息、设计具有说服力的理由以及对推荐结果进行评估的重要性。此外，还分享了一些实战经验，帮助广告主更好地理解广告投放的各个环节。 总结来说，这份资料深入浅出地介绍了阿里巴巴如何运用技术手段进行面向广告主的推荐，无论是搜索引擎还是展示广告，都围绕着如何提高广告效果、优化投放策略和提升用户体验展开。这对于广告主和行业从业人员来说，是一份极具价值的学习资源。"