Linux平台TensorFlow 1.2.0版本安装包下载指南

资源摘要信息:"在本节中，我们将详细介绍TensorFlow1.2.0版本的Linux操作系统下载相关信息。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google团队开发，广泛应用于各类数据分析和机器学习任务。本节将介绍TensorFlow的特点、安装方式以及与Python的配合使用。 首先，我们来了解TensorFlow的主要特点。TensorFlow拥有强大的计算能力，支持多种硬件设备，包括CPU、GPU以及TPU等。它提供了高度的灵活性和可扩展性，可以轻松地在不同的计算设备之间切换。TensorFlow提供了大量的API接口，使得开发者可以快速实现复杂的机器学习模型。此外，TensorFlow具有良好的社区支持，拥有大量的学习资源和示例项目，为用户提供了便利。 接下来，我们将探讨如何在Linux操作系统上安装TensorFlow1.2.0版本。根据描述，提供了名为tensorflow-1.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl的文件，这是一个适用于Python3.5版本的TensorFlow安装包。'whl'是Wheel的缩写，是Python的二进制安装包格式，可以非常方便地安装第三方库。 安装前，用户需要确认Linux系统已安装有Python3.5及其对应的pip工具。在确保了Python环境和pip工具无误后，用户可以通过以下步骤来安装TensorFlow1.2.0： 1. 打开终端窗口。 2. 使用'pip'命令安装下载好的.whl文件，例如输入命令：pip install tensorflow-1.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl。 3. 等待安装过程完成。 一旦安装完成，用户可以在Python环境中输入'import tensorflow'来检查TensorFlow是否正确安装。如果未报错，表示TensorFlow已成功安装在您的系统中。 此外，由于TensorFlow会持续更新，1.2.0版本已经属于较旧版本，用户在实际应用中可能会选择更高版本的TensorFlow以获取更多新功能和性能优化。但了解如何下载和安装特定版本的TensorFlow对于研究和开发旧项目仍然十分重要。 关于标签的使用，'python'表示TensorFlow主要与Python语言配合使用，'tensorflow'指明了本资源的主题是TensorFlow，'linux'则指明了本资源的应用环境是Linux操作系统。 最后，总结一下，本节内容涵盖了TensorFlow1.2.0版本的特点，安装步骤和注意事项。掌握这些知识点，可以帮助用户更好地理解和应用TensorFlow在Linux平台上的开发环境。"