利用模糊与运动模糊推断3D形态与图像修复

《三维形状估计与图像恢复：利用景深与运动模糊》一书由Paolo Favaro和Stefano Soatto合著，两位作者分别来自英国爱丁堡Heriot-Watt大学和美国洛杉矶加州大学。该书聚焦于图像处理中的关键主题，即如何通过分析和设计算法，从景深模糊和运动模糊的图像中推断出三维形状，以及如何恢复图像以提高其质量。 书中首先为读者提供了一个全面的入门，引导他们了解这一领域的不同方面。它探讨了基本的成像模型，这些模型是理解图像形成过程的基础。接着，作者深入讲解了基于景深的形状从运动模糊中的最小二乘法估计，这是一种有效的形状恢复技术，它能够利用景深信息来重构物体的三维结构。 书中的核心内容涵盖了如何统一处理景深和运动模糊，这对于在实际场景中，如动态环境中或相机快速移动时，准确估计形状至关重要。此外，作者还讨论了多目标运动物体的处理，以及如何处理遮挡问题，这些都是在复杂场景中进行3D形状估计时需要解决的挑战。 本书特别注重算法的优化和正则化，提供了一系列针对特定模型和评估标准最优的算法。附录部分则为读者补充了必要的优化和正则化理论背景，确保他们在应用这些技术时有坚实的数学基础。 《三维形状估计与图像恢复：利用景深与运动模糊》不仅是一本理论著作，也是实践者手中的工具书，它提供了丰富的案例研究和实操方法，帮助读者提升在图像处理、计算机视觉和机器学习领域中的技能，特别是在3D重建和图像增强方面。无论是学术研究还是工业应用，这本书都具有很高的实用价值。版权信息表明，未经Springer-Verlag London Limited许可，除非出于科研或个人学习目的，否则任何形式的复制、存储或传输都需要事先获得书面许可。