露天矿卡车油耗的灰色关联综合评价与优化策略

本文主要探讨了"基于灰色关联分析法的露天矿卡车油耗的综合评价"这一主题，由姚国栋、燕恩科和张宏捷三位作者共同完成，发表于中国矿业大学矿业工程学院，位于江苏徐州。在露天矿的日常生产中，电动轮自卸卡车承担了剥离物和煤炭的主要运输任务，而油耗成本在卡车运输成本中占据了显著比例，直接影响着矿场的经济效益。因此，研究降低卡车油耗显得尤为重要。 文章的核心内容围绕灰色关联分析法展开，这是一种相对性排序分析方法，其原理是通过比较各因素之间发展趋势的相似或相异性，即“灰色关联度”来评估因素间的关联程度。灰色系统理论强调通过灰色关联度分析找出系统内子系统（如影响卡车油耗的因素）之间的关系，这种方法不受样本量大小和规律性的影响，计算简便且适合动态过程中的系统分析。 具体实施时，作者通过对某露天矿2001年至2005年的油耗数据进行了深入研究，建立了卡车油耗的灰色系统模型。通过这种分析，他们旨在综合评价影响卡车油耗的各种因素，并为露天矿实现经济合理的生产提供科学依据。降低卡车油耗的关键在于理解并量化这些因素间的关联程度，从而制定出有针对性的节能策略，最终减少运输成本，提升露天矿的整体经济效益。 该研究对于露天矿行业具有实际应用价值，不仅有助于优化运输流程，还能推动行业向节能减排的方向发展。通过灰色关联分析法，可以为其他类似矿场提供一种实用的油耗管理工具，助力整个行业的可持续发展。