优先级驱动的短任务调度算法：LC算法的性能优化

本文档深入探讨了一种名为LC（短任务优先）的优先级驱动的动态时间片轮转调度算法，针对传统静态优先级轮转调度算法存在的问题进行优化。在当前操作系统中，静态优先级策略往往忽视了短任务的处理效率，而LC算法正是为了弥补这一缺陷而设计的。它采用的主要策略是根据进程的突发时间（burst time）划分就绪队列，设置了两个队列RQ0和RQ1，短任务被分配到RQ1，长任务则在RQ0。这种设计使得短任务能够得到更快的响应，从而提高系统的整体性能。 LC算法的核心特点是动态分配时间片，即根据进程的实际需求动态调整其运行的时间份额。当RQ0中的进程等待时间过长时，会自动提升到RQ1，以保证高优先级任务的及时执行。这种方法既考虑了调度的开销，也兼顾了响应速度和系统的公平性。通过模拟实验，研究者发现LC算法在各种工作负载条件下都表现出色，尤其是在处理突发任务和短任务方面，其性能优越于其他改进的随机轮转（RR）算法。 此外，算法对于burst time的预测精度不敏感，这意味着即使预测不准确，LC算法也能维持良好的性能。这对于实际应用中的不确定性因素具有很高的适应性。该研究由安徽大学电子信息工程学院的李正平、程八意和陈军宁三位学者合作完成，他们在嵌入式系统、电路与系统、超大规模集成电路与系统设计等领域都有深厚的研究背景。 总结来说，这篇论文提出了一个创新的进程调度方案，旨在提高RTOS（实时操作系统）中短任务的处理效率，通过引入双就绪队列和优先级提升机制，优化了轮转调度算法，使得系统在面对不同任务类型时能展现出更好的性能和响应速度。这对于提高系统资源利用率和整体用户体验具有重要意义。