2023全球软件大会:技术大佬分享千页干货,覆盖AIG、知识图谱与微服务等领域
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更新于2024-06-17
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本次全球软件研发技术大会汇集了众多行业大佬的精彩演讲,共覆盖一千六百多页的深度内容,旨在探讨和分享软件开发领域的前沿趋势和技术革新。以下是大会的部分亮点:
1. **面向AIG时代的软件开发新范式** - 李建忠,Boolan首席软件专家,将介绍随着人工智能、大数据和机器人技术(AIG)的发展,软件开发如何适应新的创新模式和最佳实践。
2. **数字时代的软件架构** - Eoin Woods,被称为“持续架构之父”,将分享如何构建适应快速变化环境的灵活架构设计原则。
3. **云原生架构之路** - Adrian Cockcroft作为云原生架构的先驱,将提供关于云环境下的架构设计、迁移和优化的经验与教训。
4. **知识图谱的发展与大语言模型** - 王昊奋和张俊林分别就知识图谱在大语言模型时代的角色以及GPT4等模型的关键技术演变进行了深入探讨。
5. **多模态预训练技术与应用** - 严明和纪达麒作为阿里和达观数据的技术负责人,展示了多模态大模型的最新进展及其在实际项目中的应用。
6. **垂直化训练技术和应用** - 专家们分析了如何通过垂直化训练提高大语言模型在特定领域的性能,以及相关的实战案例。
7. **设计模式与分布式架构实践** - 杨冠宝和张刚探讨了在现代软件开发中设计模式与分布式架构的重要性和实施策略。
8. **领域驱动设计** - 王立前分享了如何有效地划分领域驱动设计中的自治边界,以提升系统的灵活性和可维护性。
9. **大型企业系统架构** - vivo的涂鹏介绍了其千亿级评论系统架构的演化历程,展示了高性能系统的设计挑战和应对策略。
10. **平台工程与KusionStack实践** - 柴树杉作为KusionStack开源负责人的视角,揭示了平台工程在构建可扩展和易于管理的系统中的核心作用。
11. **可观测性和稳定性** - 阿里云的张城和王卓炜分别展示了iLogtail在千万级系统中的稳定性建设和Kitex在微服务架构中的高性能优化案例。
此外,大会还涵盖了企业级低代码技术、游戏增长算法、智能办公、AI招聘、推荐算法、云原生应用开发、工业软件GPT应用、机器学习模型训练平台、复杂系统设计、DevSecOps实践、数据保障体系等丰富的主题。这些演讲者不仅分享了理论知识,还提供了实用的实践经验,为参会者提供了宝贵的洞见和灵感。
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