CSV文件解析与Web可视化工具：数据预处理与Forest-Fires数据集示例

本篇文档主要介绍了一个针对CSV文件处理的程序，该程序由前端HTML UI界面、后端Flask应用以及自定义的csv工具类构成。核心功能是提供一个CSV文件解析工具，并将数据可视化呈现于Web端。以下是详细的解读： **1. 程序结构与功能** - **csv文件解析工具**：程序中的`Parser`类定义了一个名为`parser`的方法，该方法负责解析CSV文件。这个方法接收两个参数：`file_path`表示文件或目录路径，`title`则用于指示文件是否包含标题行。如果`title`为空，方法会自动检测第一行为标题。通过遍历文件内容，逐行解析并存储数据到结果字典中。 - **前端界面**：`templates`目录包含了前端的HTML UI页面，这些页面将展示处理后的数据，通过与后端的交互获取和展示CSV数据。 - **Flask应用**：`run.py`是后端的主文件，它负责处理HTTP请求，调用`utils`模块中的`csv.py`工具包进行数据解析，并控制前端的响应。 **2. 数据预处理关键代码** - `Parser.parser_str`函数实现了将CSV字符串解析为可操作的数据结构。在遍历文件时，如果遇到非标题行，则将其转换为字典并添加到结果列表中。如果遇到目录，会递归处理其中的所有文件。 **3. 数据集格式** - 数据集名为"Forest-Fires"，每条数据记录由四个字段组成： - 第1和第2列（X-x-axis和Y-y-axis）代表Montesinho公园地图中的空间坐标，范围从1到9。 - 第3列是月份，以英文缩写形式表示，如"jan"至"dec"。 - 第4列是日期，同样以数字形式表示。 **4. 运行截图** 文档中没有提供具体的运行截图，但可以想象的是，用户在浏览器中打开前端页面后，应该能看到一个可视化的数据表格，列标题对应CSV文件的字段，数据则是按照文件中定义的格式展示的森林火灾事件信息，包括位置、时间等。 总结起来，此程序设计旨在简化CSV文件的读取、解析和展示过程，使得用户能够直观地理解并分析Forest-Fires数据集中的地理空间和时间关联信息。前端界面和后端逻辑的结合，使得数据处理更加灵活且易于维护。