互联网软件Agent技术：信任特性和移动Agent研究

"该资源是关于软件agent技术的讲解，由南京大学计算机科学与技术系的吕建陶和先平在计算机软件研究所进行授课。课程旨在培养抽象能力和理解新技术的关键点，同时也注重提高学生的思维能力。课程内容涵盖移动agent技术的研究背景、计算模式、系统支撑和典型系统。通过作业和练习强化学习，包括每周的email提交作业和三个不同难度的练习。" 本文主要探讨了软件agent技术中的信任特性，并结合南京大学计算机科学与技术系的课程内容进行了深入阐述。首先，信任特性被定义为主观性，即信任不是一种客观的属性，它受到评价者的主观意识影响，例如，不同个体对同一事物的信任度可能因个人喜好、预期和经验差异而有所不同。此外，信任程度可以看作是对事件可能发生概率的可能性估计，这涉及到多个因素，包括信任衡量方的个人偏好、软件实体过去的使用经验以及他人对软件实体的推荐。 软件agent技术，特别是在互联网环境中，是当前研究的热点。这种技术允许agent在不同的计算节点之间移动，执行任务，学习和适应环境。课程介绍了软件方法学的演进，从早期的计算机程序和文档的概念，到后来对算法的理解，强调算法是一组有限规则，用于解决特定问题，并具备输入、输出、确定性、可行性和有限性等特征。课程还提到了编程手段的发展，从机器语言到汇编语言，再到高级语言，反映了软件开发工具的进步。 移动agent技术的研究背景被置于软件方法学的演变中，探讨了从早期的图灵机计算模型到现代软件的复杂性和多样性。这一领域的研究旨在解决分布式计算、智能决策和自主行为等问题，agent能够在网络中自主迁移，处理数据，进行交互，这为解决大规模、异构网络环境下的问题提供了新的解决方案。 在教学方法上，课程强调理论与实践相结合，学生需要通过听讲、阅读参考资料和参与讨论来深入理解。作业和练习的设计旨在帮助学生巩固所学，提升技能，包括定期的email作业提交和不同难度的练习，以促进对移动agent技术的掌握和应用。 软件agent技术中的信任特性是评估agent行为和决策的重要依据，而移动agent技术则是软件方法学发展的一个重要方向，它结合了计算理论、分布式系统和人工智能，为网络环境中的自动化和智能化提供了强大的工具。南京大学的这门课程不仅传授技术知识，更注重培养学生的分析和解决问题的能力，为未来在这一领域的工作打下坚实基础。