构建自动化：从CI到流水线即代码实战

本文主要探讨了从传统的持续集成(CI)手动配置过程，即所谓的“CI搭建兽”，向更高级别的“流水线即代码”理念的转变。作者通过在CloudBees Jenkins Enterprise上实践，展示了如何设置一个部署流水线，使其能够自动响应每次代码提交，并通过可视化展示代码变更对部署流程的影响，以便快速定位和修复问题。 在“CI搭建兽”阶段，作者使用的示例不是完整的Web应用程序，而是结合了一个Java应用程序，带有单元测试，以及一个使用Robot Framework的Python Web UI自动化工具。这样做的目的是简化流程，专注于部署流水线的核心配置，而不是复杂的业务逻辑。在ThoughtWorks中国区，这种手工搭建被视为较低级的工作，而“流水线即代码”则提倡将配置步骤与代码本身进行版本控制，使得DevOps团队成员能够更好地理解、修改和优化基础设施。 文章首先介绍了所需的环境配置，包括在macOS Sierra 10.12.3上安装JDK 1.8、Maven 3.3.9、Git 2.10.1、Python 2.7（默认已安装）、Pip 9.0.1、Robot Framework 3.0.2等工具。然后，通过pip安装了robotframework-selenium2library，以支持自动化测试。 在实际操作中，作者详细描述了如何配置Jenkins以监听代码仓库的变更，每当有新的代码提交时，触发构建流程。这包括设置构建触发器、构建步骤（如构建、测试、部署）、以及使用Robot Framework进行自动化测试。这个过程虽然繁琐，但它为后续实现“流水线即代码”打下了基础。 “流水线即代码”的实践意味着配置步骤可以被编码成可读性强的代码，如使用YAML、Groovy或其他语言定义流水线，这些代码可以直接与源代码版本控制一起管理。通过这种方式，团队可以减少人为错误，提高DevOps的透明度和协作效率。作者最终的目标是通过对比“CI搭建兽”的繁琐与“流水线即代码”的简洁高效，展示后者带来的显著优势。 文章鼓励读者进一步探索DevOps的最佳实践，例如阅读作者的另一篇文章“实例化DevOps原则”，以深化对自动化运维的理解和实践。通过这个练习，读者不仅能掌握基本的CI配置，还能了解到如何逐步迈向更先进的DevOps文化。