VB自制XP风格日历控件源码分享

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0 下载量 15 浏览量 更新于2024-11-06 收藏 35KB ZIP 举报
资源摘要信息: "XPDTPicker.zip_VB日历_日历" 在这份文件资源中,我们关注的核心是一个名为“XPDTPicker”的压缩包文件,它包含了非微软官方的XP风格日历控件,这个控件是通过Visual Basic(VB)语言自行编写的日期选择器。此资源提供了实现日历功能的宝贵资料,尤其对于熟悉VB语言的开发者来说,这个控件能够帮助他们快速集成日历选择功能到自己的应用程序中。 ### 标题知识点详细说明: 1. **文件格式** - ZIP文件格式,这是一种广泛用于文件压缩的格式,便于文件的存储和传输。 2. **控件类型** - 日历控件,是一种用户界面元素,允许用户选择或查看日期。 3. **操作系统环境** - 非微软的XP(即Windows XP),意味着这个日历控件被设计为与Windows XP操作系统兼容。 4. **开发语言** - Visual Basic(VB),是一种编程语言,广泛用于快速应用程序开发(RAD),特别适合初学者入门。 ### 描述知识点详细说明: 5. **非微软官方控件** - 该控件并非由微软官方提供,可能意味着它是第三方开发者的作品,或是一个开源项目。 6. **自写日期选择器** - VB开发者利用自身的编程技能,从零开始编写了这个控件,这表明开发者具备足够的技术能力来实现特定功能。 7. **资料价值** - 文件被描述为“很好的资料”,暗示其内容包含了详细的实现说明和/或源代码,对于希望学习如何制作类似控件的开发者具有参考价值。 ### 标签知识点详细说明: 8. **vb日历** - 通过VB语言实现的日期选择器控件,主要关注点在于如何使用VB语言来创建和操作日历控件。 9. **日历** - 日历控件的通用标签,无论编程语言或平台如何,日历控件都是一个用户界面组件,用于日期的选择和显示。 ### 压缩包子文件的文件名称列表详细说明: 10. **XP Date Picker.vbg** - 这个文件可能是Visual Basic的项目文件,包含了日历控件的设计和实现代码,以及所有必要的配置信息,以便开发者可以查看和修改源代码。 11. **Prj Active X Controls** - 这个目录或文件可能包含有关如何在VB项目中集成和使用ActiveX控件(例如这个日历控件)的信息,这对于了解如何在更广泛的项目中应用该控件非常重要。 12. **Prj Test** - 这个目录或文件表明资源中可能还包含了一个测试项目,用于演示日历控件的功能和测试其性能。通过这个测试项目,开发者可以更好地理解日历控件的工作原理和使用方法。 综上所述,这个资源包对于VB开发者来说是一个宝贵的资源。它不仅提供了一个可用的日历控件,还可能提供了关于如何使用VB进行开发和实现特定UI组件的深入指导。由于该控件适用于Windows XP环境,对于维护老系统或在特定环境下工作的开发者尤为有用。同时,通过研究这个日历控件的源代码,开发者能够学习到VB编程在用户界面设计中的具体应用,以及ActiveX控件的使用方法。

给以下代码写注释,要求每行写一句:class CosineAnnealingWarmbootingLR: # cawb learning rate scheduler: given the warm booting steps, calculate the learning rate automatically def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale # Initialize epochs and base learning rates for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter # cos warm boot policy iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传