Mobileye探讨MaaS策略：解决城市交通挑战与效率提升

Mobileye-MaaS-Strategy-Presentation 是一份关于移动出行即服务 (Mobility-as-a-Service, MaaS) 战略的演示文稿，由 Mobileye 的执行副总裁（EVP）负责产品和战略的 Erez Dagan 主讲。该文档聚焦于解决当前交通市场中存在的效率低下和机会，特别是与社会负担相关的挑战。 首先，作者指出了社会面临的交通问题，包括减少的交通流量和街道空间利用率、有限的出行可负担性和可达性、能源使用的低效以及噪声和空气污染。这些问题源于现有的交通模式，如私人车辆拥有、司机接单服务（如出租车和叫车服务）、公共交通等。然而，这些传统模式存在经济上的不效率，例如： 1. **空驶率高和停车位浪费**：约94%的时间车辆处于闲置状态，大量停车场资源未能有效利用。 2. **调度效率低**：传统的动态路线规划（DPP）导致派遣效率低下。 3. **车队层面的低效**：同样涉及DPP，可能涉及到车辆大小、时间安排和预期到达时间的僵化。 4. **成本和环境压力**：司机接单服务的成本结构中，司机佣金占比仍然较高，且司机获取成本昂贵，人员流失率高。 针对这些挑战，MaaS策略提出了一种全新的出行方式，旨在提供个性化、按需的服务，同时尽可能减少延迟、成本和社会负担。主要有以下两种解决方案： 1. **无驾驶员出行**： - **Robotaxi**：采用集中化的、协调的车队管理，优化资本和能源的使用，但可能意味着更高的初始投资和维护成本。 2. **共享出行服务**： - **RT-pooling**：通过共享出行池减少车辆使用，同样强调高效的资本和能源利用，但可能涉及车辆维护和使用成本。 - **Ridehailing**：利用 fleet-level dispatch automation 来提高调度效率，但司机仍需使用自己的车辆，司机佣金成为主要成本，且司机获取成本和流失问题依然存在。 Mobileye的战略目标是通过MaaS创新，重新定义个人出行的方式，通过技术手段提升出行效率，降低社会负担，同时应对无人驾驶汽车（AV）和维护等技术与商业挑战。这不仅涉及对现有模式的改造，也预示着未来智能出行市场的巨大潜力和转型趋势。