大规模风光储互补发电系统容量优化配置模型

"风光储互补发电系统容量优化配置方法的研究与应用" 本文主要探讨的是风光储互补发电系统的容量优化配置问题，旨在最大化工程寿命内的总收益。该系统结合风能、太阳能和抽水蓄能技术，以提供更稳定、可靠的电力输出。其中，目标函数综合考虑了多个因素，包括初始投资、运行维护成本、置换成本以及向电网售电的收益。 首先，文章介绍了目标函数的构成。最大化的总收益\( ZC \)由四部分组成：初始投资成本\( sC \)，运行维护成本\( oC \)，置换成本\( RC \)，以及卖电收益\( gsC \)。卖电收益不仅包括常规的电网销售，还包括跟踪调度曲线发电的收益。这个目标函数用数学公式表示为(15)，并且进一步细化了各项成本和收益的计算公式(16)。 接下来，文章列出了几个关键的约束条件。一是建设用地约束，即系统的风机、光伏阵列和抽水蓄能设备的数量和容量必须在特定的土地面积和形状限制内，如公式(17)、(18)和(19)所示。二是风光资源利用率约束，通过风光出力与调度曲线的偏差率\( D \)来衡量，确保系统能有效利用可再生能源，如公式(20)所示。三是风光资源互补性的约束，要求风能和太阳能的容量比例在一个合理的范围内，以充分利用它们在时间上的互补性，如公式(21)所示。 文章还提到了一个基于变步长循环离散算法的优化配置模型，这个模型考虑了抽水蓄能电站作为储能装置的角色，以及跟踪调度曲线等其他约束。通过这个算法，可以找到最佳的风光储互补系统容量配置，以达到最大经济效益。 最后，通过实例验证了所建立的模型和求解算法的有效性，表明这种容量优化配置方法对于提高风光储互补系统的经济性和稳定性具有重要意义。关键词涉及风光储互补系统、变步长循环离散算法、并网型、容量优化配置和跟踪调度曲线，显示了研究的核心内容和技术手段。