智慧防汛大数据信息化系统建设方案
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更新于2024-06-21
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"智慧防洪防汛大数据信息化系统集成技术方案"
智慧防汛方案是利用现代信息技术,结合大数据分析,提升基层防汛防洪能力的一种创新方法。该方案旨在通过建设一套全面的信息化系统,实现对洪水风险的精准预测、快速响应和有效管理。
1. 建设背景与目标
- 建设背景涉及到基层防汛防洪面临的挑战,如预警机制不完善、信息获取滞后等。
- 建设目标旨在通过大数据技术改善信息处理能力,提高预警准确性和响应效率,确保人民群众生命财产安全。
2. 需求分析
- 现状分析涵盖网络基础设施和数据获取现状,指出存在的问题和改进空间。
- 业务需求包括防汛业务和水利工程管理,要求系统能提供实时监控、调度管理和决策支持。
- 功能需求涉及综合信息服务、业务管理、汛情监视、工程运行调度、数据库建设等多个方面,以满足多样化需求。
- 其他需求可能包括系统维护、群众参与和教育等,以确保系统的稳定运行和公众意识提升。
3. 总体设计
- 建设依据和参考规范包括水利行业标准和软件工程标准,保证系统建设的专业性和合规性。
- 建设原则强调顶层设计、先进性、实用性和易用性,确保系统的长期价值。
- 系统划分和总体设计涵盖了硬件、数据库、软件平台和应急指挥系统等核心组成部分,形成完整的信息化架构。
- 技术路线采用平台化设计、J2EE框架和集成事件管理(IEM)技术,确保系统的灵活性和可扩展性。
4. 硬件设施体系
- 雨情自动监测系统通过站网布设收集数据,实现对雨情的实时监控和高效管理。
- 县级监测预警平台包含硬件设备配置、机房环境和应用软件,确保数据处理和预警功能的实现。
- 预警系统采用多种预警方式和设备,提高预警覆盖率和及时性。
- 群测群防体系通过组织建设和宣传教育,动员社会力量参与防洪工作。
5. 关键技术
- 使用大数据技术对海量气象、水文数据进行分析,预测洪涝趋势。
- GIS地理信息系统在地图上直观展示汛情,辅助决策。
- 平台化设计和J2EE框架提供稳定且可扩展的应用基础。
- IEM技术集成各种监测数据,快速响应异常情况。
综上,智慧防汛方案通过大数据信息化建设,构建了一个全方位、多层次的防汛防洪体系,提升了基层应对洪灾的能力,为保障公共安全提供了有力的技术支撑。
2021-06-26 上传
2021-06-26 上传
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2021-06-26 上传
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