老男孩ELK日志收集实战教程：从安装到配置详解

本篇笔记是关于老男孩Linux运维实战教育中的ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）日志收集课程内容概要。ELK堆栈是一组开源软件，用于实时分析、存储和可视化海量日志数据，帮助IT团队进行监控和故障排查。以下是课程的主要章节和知识点： 1. **第一章：ELK介绍** - 介绍了ELK套件的基本概念，包括其在日志管理中的重要性和如何组成（Elasticsearch负责全文搜索和存储，Logstash用于数据处理和转换，Kibana提供用户界面以展示和分析数据）。 2. **第二章：日志收集分类** - 课程讲解了如何根据日志类型（如Nginx、Tomcat、Java、Docker等）进行分类，以及为什么要对不同类型的日志进行单独收集和管理。 3. **第三章：安装与部署** - 详细说明了如何从官方地址下载和安装ELK组件： - 官方地址：提供最新版本的下载链接。 - 安装配置Java：因为ELK依赖于Java环境。 - 更新时间：强调了保持ELK组件的最新状态。 - 配置过程涉及ES（Elasticsearch）的配置文件解读，遇到的问题如启动失败和锁定内存失败提供了解决方案。 - 安装ES-head插件：用于管理和监控Elasticsearch，通过Docker部署和Node.js编译安装，并配置跨域访问权限。 4. **第四章：Filebeat和Logstash的使用** - Filebeat负责将系统和服务产生的日志数据发送到Logstash，课程演示了如何配置Filebeat收集不同服务的日志，如Nginx、Tomcat、Java和Docker的日志。 - 特别关注Nginx日志，包括安装、测试、日志查看、JSON格式转换以及Kibana的配置。 - 对于每个服务，还涉及到了日志格式的修改和验证，确保数据可以正确被ELK处理。 5. **Docker安装ELK** - 提供了使用Docker快速部署ELK堆栈的方法，便于开发环境的集成和简化运维。 通过以上章节，学习者可以掌握如何在实际环境中搭建和配置ELK系统，实现日志的高效收集、管理和分析，这对于监控系统性能、排查问题以及持续改进运维流程具有重要意义。