C#高效批量导入数据到SQL Server的技巧
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更新于2024-09-13
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“C#处理时间,批量导入数据到SQL Server”
在C#编程中,处理时间是一项常见的任务,包括对日期、时间的读取、设置、格式化以及各种时间相关的计算。C#提供了丰富的DateTime结构和相关方法来支持这些操作。DateTime结构表示一个日期和时间的组合,可以用于获取当前时间、创建自定义时间、比较时间以及进行时间间隔的计算。
1. 获取当前时间:
可以使用DateTime.Now属性获取当前系统的本地时间,或者使用DateTime.UtcNow获取协调世界时间(UTC)。
```csharp
DateTime currentTime = DateTime.Now;
DateTime utcTime = DateTime.UtcNow;
```
2. 创建自定义时间:
通过DateTime构造函数,可以指定年、月、日、时、分、秒和毫秒创建自定义时间。
```csharp
DateTime customTime = new DateTime(2022, 12, 31, 23, 59, 59);
```
3. 时间格式化:
使用DateTime.ToString()方法,配合特定的格式字符串,可以将日期和时间转换为不同的格式。
```csharp
string formattedTime = currentTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
```
4. 时间计算:
C#提供了加减运算符来处理时间间隔,例如增加或减少天数、小时数等。
```csharp
DateTime futureTime = currentTime + TimeSpan.FromDays(1); // 1天后的时间
DateTime pastTime = currentTime - TimeSpan.FromHours(2); // 2小时前的时间
```
5. 日期和星期计算:
可以使用DateTime.DayOfWeek属性获取一周中的哪一天,或者DateTime.AddDays()方法来计算特定天数后的日期。
```csharp
DayOfWeek todayOfWeek = currentTime.DayOfWeek; // 获取今天是星期几
DateTime nextMonday = currentTime.AddDays(1 - (int)currentTime.DayOfWeek); // 获取下周一的日期
```
除了处理单个时间点,C#还支持处理时间间隔,如TimeSpan结构,它可以表示两个日期或时间之间的差值。
此外,当涉及到大量数据导入数据库时,C#提供了更高效的方法。在上述示例中,使用了SqlBulkCopy类批量导入数据到SQL Server。SqlBulkCopy提供了一种快速将大量数据插入到SQL Server表中的方式,避免了逐条插入的低效。以下是如何使用SqlBulkCopy的示例:
```csharp
using System.Data.SqlClient;
// 创建SqlBulkCopy实例,指定数据库连接字符串
using (SqlBulkCopy sqlBulk = new SqlBulkCopy(connectionString))
{
// 目标表名
sqlBulk.DestinationTableName = "TableName";
// 映射数据集字段到数据库表列
sqlBulk.ColumnMappings.Add("DatasetColumn1", "DatabaseColumn1");
sqlBulk.ColumnMappings.Add("DatasetColumn2", "DatabaseColumn2");
// 设置其他选项,如批大小、超时等
sqlBulk.BatchSize = 1000;
sqlBulk.BulkCopyTimeout = 600;
// 将数据源(如DataTable)绑定到SqlBulkCopy对象
sqlBulk.WriteToServer(dataTable);
// 执行完批量插入后,关闭连接
}
```
通过这种方式,可以显著提高大量数据导入的性能,尤其是在数据量大的情况下。
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