使用LINGO解决MATLAB程序中的优化问题

"Matlab_程序-lingo经典教材" 该资料是关于使用MATLAB和LINGO软件解决优化问题的一个实例。MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，尤其在工程和科学领域，而LINGO则是一个专门用于求解优化问题的工具，它支持线性、非线性、整数和动态规划等。 在MATLAB程序中，首先定义了两个角度变量`beita`和`alfa`，分别表示矸石轨道倾角和安息角，它们用弧度表示。接下来计算了一个名为`a`的变量，它是根据这两个角度计算得出的。然后，用户通过输入`r`（出矸率）来确定一个体积`v0`。这部分代码展示了MATLAB中如何进行基本的数学运算和用户交互。 程序接着使用符号变量`h`和一个机械率函数`aita`进行计算，通过循环结构（`for`循环）计算了每年的电费`d(i)`和每年末的矸石山总占地面积`s(i)`。这里，`d`和`s`是两个向量，存储了20年的数据。这部分体现了MATLAB在数值积分和循环控制结构的应用。 接下来的代码是LINGO模型的描述。LINGO是一种用于构建和求解优化模型的语言，它在这里被用来最小化某个目标函数。模型设置了决策变量`x(i)`，以及它们的约束条件。目标函数是求和每个年份的8/666.6倍的年份权重（1.1的指数形式）乘以变量`x(i)`，而约束条件包括了变量`x(i)`的累积和必须大于等于当年的占地面积，以及所有年份的`x(i)`累积和等于最后一年的占地面积的1.1倍。此外，还有预算`cunkuan`和电费`dianfei`的计算。这些部分展示了LINGO在建立和求解优化问题中的能力。 LINGO软件的主要特点是它的易用性和灵活性，可以处理各种类型的优化模型。模型通常以类似数学公式的语言编写，便于理解和实现。工具栏提供了便捷的操作，如新建、保存、求解模型等，使得用户能够快速地构建和解决优化问题。 这份资料结合MATLAB和LINGO，展示了如何在实际问题中运用优化理论，特别是对于经济成本和资源分配的优化计算。它对于学习和理解这两种工具在解决工程问题中的应用具有很高的参考价值。