小波变换在电子耳蜗CIS语音处理中的应用研究

"用小波变换实现电子耳蜗cis语音信号的处理 (1999年)" 这篇论文探讨了如何运用小波变换技术改进电子耳蜗的语音信号处理，特别是针对连续交替取样（CIS）语音信号处理方案。电子耳蜗是一种用于帮助全聋人士恢复听力的装置，其工作原理是模拟人耳的听觉系统，尤其是内耳耳蜗的声电转换功能。文章指出，传统的电子耳蜗系统通常采用多导滤波器设计，但这样的设计在参数调整上存在复杂性，且在数字化计算中可能效率较低。 小波变换作为一种时间-尺度分析工具，能够提供多分辨率分析，类似于人耳耳蜗的频率分析特性，这使得小波变换成为解决上述问题的潜在解决方案。论文详细介绍了小波变换的基本原理，即通过基本小波的平移和伸缩实现不同尺度的频率分析，这与耳蜗中的一组恒Q带通滤波器的概念相吻合。 论文中提到的CIS方案是电子耳蜗常见的信号处理方法，它通过多个带通滤波器对语音信号进行分频段处理，然后提取各通道的包络信息来生成电刺激信号。然而，CIS方案中的每个滤波器独立工作，参数调整不便，且数字滤波器的设计和实时实现过程复杂。 为了改善这一情况，论文提出利用小波变换来实现CIS方案，讨论了具体实施方法和仿真结果。小波变换的应用使得尺度选择有了明确依据，同时与滤波器组的分析方法进行了对比。结果显示，小波变换在处理CIS语音信号时表现出可行性，有望简化参数调整，提升处理速度和实时性能。 该研究为电子耳蜗的语音信号处理提供了新的思路，即通过小波变换优化现有的CIS方案，以提高设备的性能和用户体验。这种方法不仅有助于全聋人士更好地理解和感知声音，也为未来的电子耳蜗设计和技术改进提供了理论支持和实践指导。