VC++图形学实验:多边形填充与图形变换

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"这篇文档是关于VC++编程中进行图形绘制的课程材料,特别是涉及到如何使用设备环境对象进行绘图。课程涵盖了从基础的编程环境设置到复杂的图形处理技术,如图形扫描转换、图形变换、裁剪以及曲线绘制。此外,还强调了设备环境对象在MFC框架中的应用,如CDC类及其在视图类中的使用,以及CPaintDC的构造和析构过程。" 在VC++编程中,绘图是一个重要的部分,特别是在计算机图形学实验中。实验能力标准包括了多边形的显示、图形变换、裁剪、曲线绘制以及形体操作等高级技术。实验项目涵盖了从了解编程环境到实现各种复杂图形操作的全过程。 在图形扫描转换部分,多边形的填充是关键,这是通过扫描转换算法实现的,如扫描线算法。这一技术使得多边形能在屏幕上以实心形式呈现出来。 图形变换涉及到了比例、平移、旋转和投影显示。例如,立方体的各种变换展示了如何在二维屏幕上模拟三维物体的不同视觉效果。这对于理解和应用图形学中的坐标变换和投影理论至关重要。 裁剪是图形显示中不可或缺的一环,Sutherland-Hodgman多边形裁剪算法被用于确保图形仅在指定的矩形窗口内显示,避免超出屏幕边界。 曲线绘制部分提到了Hermite曲线、Bezier曲线和B样条曲线,这些都是计算机图形学中常见的曲线生成方法,用于创建平滑连续的路径。 设备环境在MFC编程中扮演着核心角色。CDC(Device Context)类是设备环境对象的基类,负责管理绘图表面的属性。在视图类中,通常会重载OnDraw函数来执行具体的绘图任务。例如,当使用CPaintDC时,它的构造会启动一个绘画操作(BeginPaint),而析构则结束绘画(EndPaint)。在非视图窗口(如对话框)中,OnPaint消息处理函数用于处理绘图需求。 这个课程提供了深入理解VC++绘图机制的机会,包括设备环境的管理和图形处理算法的应用,这些都是进行高级图形编程的基础。通过学习这些内容,开发者可以创建出丰富的图形用户界面和复杂的图形应用。

将JAVA代码转换成MATLAB:import java.util.*; public class CenterTree { public static final int N = 5; // 中心树加上最近的四个点一共有5个点 public static void main(String[] args) { // 从控制台读取中心点坐标 Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入中心点坐标x:"); double cx = scanner.nextDouble(); System.out.print("请输入中心点坐标y:"); double cy = scanner.nextDouble(); Point center = new Point(cx, cy); // 从控制台读取最近的四个点的坐标 Point[] nearest = new Point[N-1]; for (int i = 0; i < nearest.length; i++) { System.out.printf("请输入最近的第%d个点坐标x:", i+1); double nx = scanner.nextDouble(); System.out.printf("请输入最近的第%d个点坐标y:", i+1); double ny = scanner.nextDouble(); nearest[i] = new Point(nx, ny); } // 计算每个点到中心点之间的夹角 List<Double> angles = new ArrayList<>(); for (Point p : nearest) { double dx = p.x - center.x; double dy = p.y - center.y; double radians = Math.atan2(dy, dx); double degrees = Math.toDegrees(radians); degrees = (degrees + 360) % 360; angles.add(degrees); } // 找到最小的四个夹角 List<Double> minAngles = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < nearest.length; i++) { // 找到当前点的相邻点 int nIndex = i == nearest.length - 1 ? 0 : i+1; // 计算相邻点到中心点的夹角 double dx = nearest[nIndex].x - center.x; double dy = nearest[nIndex].y - center.y; double radians = Math.atan2(dy, dx); double degrees = Math.toDegrees(radians); degrees = (degrees + 360) % 360; // 记录当前点和相邻点的夹角 double angle = Math.abs(angles.get(i) - degrees); angle = Math.min(angle, 360 - angle); minAngles.add(angle); } Collections.sort(minAngles); System.out.println(minAngles); // 计算最小的四个夹角的度数总和 double sum = 0; for (double angle : minAngles.subList(0, 4)) {

2023-06-06 上传