腾讯游戏数据分析平台iData：高效运营与实时洞察

“CCTC 2016 腾讯许振文：腾讯游戏数据分析平台” 腾讯游戏数据分析平台iData是腾讯互娱运营部数据中心专门为游戏数据分析打造的服务平台，旨在提供一站式的游戏数据运营解决方案。这个平台集成了数据报表、在线分析以及用户干预功能，构建了游戏数据化运营的完整闭环。iData不仅关注基础数据对接，还涉及专题分析内容建设，包括报表服务、数据提取、跟踪分析、用户画像、下钻分析、用户包存储计算、多维指标在线分析、二次计算应用以及报表服务联动等各个方面。 在用户服务方面，iData可以对接各种营销渠道，直接进行新用户获取、新付费用户推动和流失用户的挽回操作。平台能够处理游戏的实时和非实时数据，通过对游戏内玩家的行为进行关怀，生成数据报表，帮助游戏运营者了解用户行为模式。 在分析能力上，iData表现卓越。例如，它能在5秒内完成对2月充值累计10~1000QB并在3月流失用户的提取分析；在千万级数据跟踪分析中，100多个指标可在60秒左右完成；1秒内即可展示下钻分析，揭示用户属性群体变化的衰减过程；用户画像可以秒级展示多个维度的玩家属性分布；而多维透视分析则能在3秒内显示千万级用户数据的热度分布。这些高效的功能体现了iData在计算效率上的优势。 系统架构和设计思路方面，腾讯游戏分析平台面临的主要挑战包括海量数据处理、追溯时间的延长以及数据计算的容灾需求。为解决这些问题，平台采取了如下策略： 1. 计算效率提升：通过优化算法和系统架构，提高数据处理速度。 2. 更长时间追溯：设计系统支持对历史数据的深度挖掘和分析。 3. 数据计算容灾：增强系统的稳定性和抗风险能力，确保数据安全。 4. 平台化：采用模块化设计，便于扩展和维护。 5. 冷热分离：将常用数据和不常用数据分开存储，提高访问效率。 6. 数据结构化：对非结构化数据进行整理，使其适应分析需求。 7. 多维数据：支持多角度、多层次的数据分析。 8. 计算本地化：利用分布式存储和计算，减少数据传输延迟。 9. Bitmap序列化和分布式存储计算：利用高效的数据表示方法和分布式技术，提升存储和计算性能。 通过这些技术手段，腾讯游戏数据分析平台实现了快速响应、长时间追溯、强大容灾能力的目标，为腾讯的200多个大型游戏提供了强有力的数据支持，每天处理超过30TB的新增数据，并能应对P级的特性数据。