图像修复技术在可见光伪装效果评估中的应用

本文主要探讨了在可见光伪装领域中，如何通过图像修复技术实现更准确和客观的伪装效果评估。研究者针对目标可见光伪装的问题，提出了一个创新的方法，该方法利用先进的图像修复技术来构建伪装区域与周围环境高度融合的理想伪装图案。具体步骤包括： 1. 图像修复技术的应用：首先，通过针对性的技术改进，对图像进行修复，旨在增强伪装区域与背景之间的自然过渡，减少视觉上的违和感。这一步骤旨在提高伪装图案的逼真度，使其难以被识破。 2. 无参考图像质量算法：接着，引入无参考图像质量评价算法，用于量化理想伪装纹理的近似度，也就是修复效果的度量。这种方法可以消除由于主观因素或测量误差带来的不准确性，确保评价的客观性。 3. 相似度检验：通过比较待评价伪装目标与接近理想的伪装图案之间的相似度，进一步确认伪装效果。这一步骤是通过结构相似度（如SSIM）或其他图像分析工具进行的，以确保评价的精确性。 4. 综合评价：最后，将理想伪装近似度与实际结果的相似度值结合起来，形成一个全面的伪装效果评价体系。这种综合评价方法能够客观反映伪装设计的实际效能，使得评估结果更加可靠。 研究结果显示，该基于图像修复技术的伪装效果评价方法与人类目视观察的结果有良好的一致性，能够有效地衡量目标伪装的隐蔽性和有效性。关键词包括图像处理、图像修复技术、伪装效果评价、无参考图像质量和结构相似度，这些都体现了文章的核心技术和关注点。因此，该方法对于军事、安防等领域的伪装技术优化具有重要的实践意义。