数据库设计与优化：避免数据异常

本文主要探讨了数据库基础，包括数据库设计不合理导致的问题，关系模式的分解，以及数据库技术的重要性。文章提到了通过分解关系模式来解决数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常等问题，并强调了数据库技术在计算机科学中的核心地位。 1. 数据库设计问题：在关系模式设计中，若属性间的依赖关系处理不当，可能导致函数依赖的不合理，从而引发数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。这些问题会降低数据的完整性和一致性。 2. 关系模式分解：通过将单一的关系模式分解为多个更小的关系模式，可以有效地控制数据冗余，比如将"学生"模式拆分为"学生"、"选课"和"系"三个模式，从而避免异常问题。 3. 数据库基础知识要点： - 掌握数据库基本概念，如数据结构化、低冗余度、高数据独立性等。 - 学习创建数据库和数据表，使用SQL语句进行操作。 - 学习创建和使用视图，以简化复杂查询。 - 理解和运用子查询进行各种数据查询。 - 理解索引概念，学习创建和使用索引来提高查询效率。 - 学习绘制E-R图，建立正确的概念数据模型。 - 了解数据库安全管理，掌握相关语句使用。 - 学习T-SQL语言，掌握数据库编程技术。 4. 学习数据库技术的重要性：数据库技术是大中型信息系统的基础，广泛应用于各类应用系统，如Oracle、SQL Server等关系数据库管理系统。 5. 数据库技术的构成：包括数据库系统原理（如数据库组成、关系模型、SQL、数据规范化、设计和安全性等）和数据库系统应用（如何使用DBMS开发应用）。 6. 定义澄清：数据库是存储相关数据的集合，具有数据独立性和高扩展性；数据库管理系统是数据管理软件，提供访问数据库的工具；数据库系统是包含数据库和DBMS的整体；数据库技术涵盖这两部分的理论与实践。 7. 数据库管理系统角色：DBMS作为用户和操作系统之间的桥梁，负责数据库的创建、查询、更新等操作，同时确保数据的安全性和完整性。 通过深入理解和掌握这些数据库基础，开发者能够有效地设计和管理数据库，以支持高效、稳定的应用程序运行。