数据结构习题解析:拉链法与二叉查找树
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更新于2024-07-14
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"此资源主要涉及数据结构中的查找算法,包括合并拉链法和二叉查找树,以及在有序表上的折半查找。内容涵盖了不同情况下的查找成功率和平均查找长度计算。"
在数据结构的学习中,查找算法是非常关键的一环。本资料主要探讨了两种查找方法:拉链法和折半查找,以及它们在不同场景下的应用。
拉链法是一种解决哈希冲突的方法,这里给出的示例是一个包含8个元素的散列表,其中7个元素被存储,使用了开放地址法中的线性探测再散列策略。拉链法通过Link字段链接相同散列值的元素,例如,元素"Zhao"和"Sun"的散列值都为6,所以"Zhao"的Link指向"Sun",而"Li"是最后一个元素,Link为-1表示结束。查找成功的平均查找长度(ASL)计算为所有查找路径长度之和除以查找次数,这里是(1*5+2*1+2*1)/7=9/7。
接下来,资料列举了关于二叉查找树(BST)的问题。二叉查找树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的左子树只包含比它小的节点,右子树只包含比它大的节点。题目要求根据4个关键词(A、B、C、D)的不同输入顺序,构建BST并找出其中高度较小的6种情况。总共可以组成14种不同的BST,其中高度为2的有6种,高度为3的有8种。
折半查找是一种在有序表中查找元素的有效方法。对于长度为10的有序表,资料给出了查找成功的ASL=(1+2*2+3*4+4*3)/10=29/10,以及查找不成功的ASL=(5*3+6*4)/11=39/11。对于长度为12的有序表,查找不成功的ASL是(3*3+4*10)/13=49/13。
最后,资料提出了一种混合查找策略,对于长度n的顺序表,当n≤10时采用顺序查找,否则使用折半查找。对于长度为50的顺序表,查找成功的ASL=(1+2*2+3*4+(4+5+6+7+8)*8+9*3)/50=284/50。
这些习题和解答覆盖了数据结构中重要的查找算法,包括拉链法解决哈希冲突、二叉查找树的构造以及有序表上的折半查找策略,这些都是理解和掌握数据结构基础知识的关键点。
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