基于GOCE和地面数据的埃及区域重力场模型评估

本研究论文探讨了"基于GOCE的具有地面重力和GPS /水准数据的埃及GMG区域评估"这一主题，着重于利用来自重力场和稳态海洋环流探测器（GOCE）的全球地球电势模型（GGM）在埃及地区的性能分析。GOCE卫星任务因其提供多种处理方法和高精度模型而受到广泛关注。论文的核心目标是通过结合地面GPS /水准仪数据和在埃及上空收集的重力数据，对五种不同版本的基于GOCE的GGM，包括GOSG01S、IGGT_R1、IfE_GOCE05s_GO_CONS_GCF_2_SPW_R5（简称SPW_R5）和NULP-02，进行区域评估。 研究者们采用光谱增强方法（SEM）来解决基于GOCE的GGM与地面数据之间存在的光谱不一致性问题。SEM的应用显著提高了SPW_R5模型的精度。相比于传统的EGM2008模型以及其他地势重力模型，以及地基重力和GPS /水准仪数据，SPW_R5模型在埃及区域的评估结果显示出较小的标准偏差。具体来说，SPW_R5模型在重力异常的标准偏差方面降低了约15.16%，而在大地水准面高度的标准偏差方面降低了32.22%。 这一成果对于埃及的重力大地水准面建模具有重要意义，因为它推荐使用SPW_R5模型来补偿球谐度/阶数280及以上的长波和短波成分。通过这些数据和模型的结合，研究人员能够更准确地描绘埃及地区的重力场特性，这对地质勘探、工程设计以及地球科学的其他领域都具有实际应用价值。 这篇发表在《国际地球科学杂志》上的文章，提供了对GOCE技术在区域地球物理学中的最新进展和实际应用的重要见解，为后续的地球重力模型改进和地面观测技术的整合提供了有价值的数据支持。