中国象棋游戏：MFC与AI驱动的开发与实现

本篇毕业设计深入探讨了中国象棋游戏的设计与实现，利用Visual C++ 6.0开发环境，将这项历史悠久且深受大众喜爱的智力运动引入计算机世界。作者首先关注了中国象棋在计算机中的表示问题，包括棋盘和棋子的编码方式，以及如何生成有效的着法，确保程序能够理解并执行棋局变化。博弈树搜索技术，特别是Alpha-Beta搜索算法，是核心部分，用于模拟人机对弈时的决策过程，通过减少搜索空间来提高计算效率。 接着，作者详细描述了走棋和博弈程序的实现步骤，包括搜索算法的设计，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及如何对搜索结果进行排序和局面评估。悔棋和还原功能的实现则确保了用户体验的流畅性，用户可以在错误判断后纠正。此外，为了提升交互体验，还实现了着法名称的显示，便于玩家理解和记忆。 界面设计方面，采用MFC文档视图体系结构，创建了直观易用的用户界面，使得玩家能轻松上手。系统实现部分着重于各个功能模块的集成，确保了游戏的完整性和稳定性。 整个项目的研究意义在于将中国象棋这一传统游戏与现代信息技术相结合，既体现了人工智能的应用，又推动了智力游戏的数字化进程。通过这个项目，不仅锻炼了编程技能，也展现了中国象棋文化的传承与创新。 总结部分回顾了研究背景、主要工作和关键技术和实现，同时对未来可能的研究方向提出了展望。本文不仅是一次实用的技术实践，也是一次对中国传统文化的数字化探索。 通过阅读这篇论文，读者可以深入了解中国象棋游戏在计算机上的设计策略和技术挑战，以及如何通过人工智能技术提升人机对弈的体验。这不仅对棋类游戏开发者有启示，也对学习人工智能和游戏设计的学生具有参考价值。