NASA研究:Zante揭示高速轴流压缩机叶栅恢复机制

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本文主要探讨了Zante在NASA Lewis Research Center进行的一项关于高速轴流压缩机叶片涡后恢复机制的研究工作。这项研究由Dale E. Van Zante博士,来自爱荷华州立大学的专家,在1998年完成,得到了国家航空和航天局(NASA)的资助(NAG3-1302)。研究的焦点在于理解高速流动条件下,轴流压缩机叶片工作后的涡流如何重新组织并恢复正常性能,这对于航空航天工业的气动设计和效率提升具有重要意义。 该研究项目得以开展,首先要感谢Ted Okiishi博士,他为Zante提供了在NASA进行研究的宝贵机会,并作为导师和朋友给予了极大的支持。同时,研究的成功离不开众多NASA Lewis中心的同仁们的贡献。Tony Strazisar和John Adamczyk博士提供了指导和专业建议,他们在技术层面给予Zante关键的支持;Jerry Wood先生在数据分析阶段提供了深入的洞察和建议;Ken Suder博士在激光测速系统方面提供了宝贵的协助;Mark Celestina和Richard Mulac则在数值模拟方面提供了援助。 此外,文中特别提到了Mike McGhee、Mike Goin、Dave Williams、Bob Gronski、Glenn Christman和Rob Bruckner等人的辛勤工作,他们确保了实验设备的正常运行以及电子系统的维护,这些都是研究顺利进行不可或缺的基础。 这篇研究文章揭示了高速轴流压缩机涡后恢复机制的关键发现,对推进航空发动机设计优化、提高能源利用效率及减少涡损失具有深远的影响。通过深入解析涡流行为,研究人员能够更好地理解和控制这种复杂现象,从而推动整个航空工程领域的科技进步。
2024-07-20 上传
微信小程序的社区门诊管理系统流程不完善导致小程序的使用率较低。社区门诊管理系统的部署与应用,将对日常的门诊信息、预约挂号、检查信息、检查报告、病例信息等功能进行管理,这可以简化工作程序、降低劳动成本、提高工作效率。为了有效推动医院的合理配置和使用,迫切需要研发一套更加全面的社区门诊管理系统。 本论文主要介绍基于Php语言设计并实现了微信小程序的社区门诊管理系统。该小程序基于B/S即所谓浏览器/服务器模式,选择MySQL作为后台数据库去开发并实现一个以微信小程序的社区门诊为核心的系统以及对系统的简易介绍。 本课题要求实现一套微信小程序的社区门诊管理系统,系统主要包括管理员模块和用户模块、医生模块功能模块。 用户注册,在用户注册页面通过填写账号、密码、确认密码、姓名、性别、手机、等信息进行注册操作。用户登陆微信端后,可以对首页、门诊信息、我的等功能进行详细操作。门诊信息,在门诊信息页面可以查看科室名称、科室类型、医生编号、医生姓名、 职称、坐诊时间、科室图片、点击次数、科室介绍等信息进行预约挂号操作。检查信息,在检查信息页面可以查看检查项目、检查地点、检查时间、检查费用、账号、姓名、医生编号、医生姓名、是否支付、审核回复、审核状态等信息进行支付操作。我的,在我的页面可以对预约挂号、检查信息、检查报告、处方信息、费用信息等详细信息。 管理员登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、用户管理、医生管理、门诊信息管理、科室分类管理、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理、费用信息管理、系统管理等信息进行相应操作。 医生登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理等信息进行相应操作。
2024-07-22 上传