.NET 4中的Parallel类并行处理详解

"C#高级编程·(第7版)-Parrallel类的使用" 在.NET 4中，引入了一个新的抽象线程模型——`Parallel`类，它为`for`和`foreach`循环提供了并行执行的支持。这个类极大地简化了多线程编程，使得开发者能够更高效地利用多核处理器的计算能力。 `Parallel`类定义了两个静态方法：`Parallel.For`和`Parallel.ForEach`。这两个方法与传统的`for`和`foreach`循环类似，但它们会使用多个任务和线程来并行处理循环体中的代码，从而提高程序的执行效率。`Parallel.Invoke`方法则允许同时执行不同的方法，进一步增加了并行处理的灵活性。 `Parallel.For`方法用于执行类似于`for`循环的任务，但它的执行是并行的，而不是在单一线程中。例如： ```csharp Parallel.For(0, 10, i => { Console.WriteLine($"i: {i}, task: {Task.CurrentId}, thread: {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}"); Thread.Sleep(10); }); ``` 这段代码会并行地执行0到9的迭代，但是迭代的顺序是不确定的，因为它们在不同的线程上执行。每次运行时，可能会看到不同的输出顺序，如示例所示。`Parallel.For`的返回值是一个`ParallelLoopResult`结构，可以用来判断循环是否已经完成。 如果需要在循环过程中根据某些条件提前终止，`Parallel.For`有一个重载版本，接受一个`Action<ParallelLoopState>`类型的参数。通过这个参数，可以在循环体内部调用`ParallelLoopState.Break()`或`ParallelLoopState.Stop()`，以影响循环的执行。 `Parallel.ForEach`方法与`Parallel.For`类似，但它适用于遍历集合对象。这个方法可以并行处理集合中的每个元素，适用于处理大数据集的情况。 在使用`Parallel`类时，需要注意的是，由于并行执行的特性，迭代的顺序是未定义的，这意味着不能依赖于特定的执行顺序。此外，为了确保线程安全，当访问共享数据时，应使用适当的同步机制，如锁或信号量。 `Parallel`类是.NET 4引入的并行编程工具，它提供了一种简单而强大的方式来利用多核处理器的并行计算能力，以提高应用程序的性能。在编写C#程序时，尤其是在处理大量数据或进行密集型计算时，合理使用`Parallel`类可以显著提升程序的执行效率。