煤矿供电系统电能质量综合评价方法与应用

本文主要探讨了煤矿供电系统电能质量的综合评价问题，随着煤矿企业中非线性设备的不断增加，电能质量问题日益突出。针对这一现象，研究者王升花提出了一个全面的解决方案。首先，他构建了一个煤矿电能质量评价指标体系，这个体系考虑了非线性设备对供电系统的影响因素，如电压波动、谐波含量、三相不平衡等关键指标。 在确定评价指标的权重分配上，作者创新性地采用了改进层次法（主观赋权法）和熵权法（客观赋权法）相结合的方式。改进层次法通过专家的经验和知识赋予各个指标主观重要性，而熵权法则依据数据的不确定性来客观衡量每个指标的信息量。这种方法旨在实现公正且合理的权重分配，确保评价的全面性和准确性。 接下来，王升花引入了概率论和模糊数学的结合，这使得电能质量的综合评价过程更为精确。模糊数学处理了实际评价中的不确定性和模糊性，而概率论则提供了量化分析的框架，二者结合为电能质量的综合评估提供了强有力的支持。 通过实例分析，作者验证了所提出的评价指标体系具有良好的合理性，它能够有效反映煤矿供电系统的实际电能质量状况。同时，综合评价方法也被证明是可行的，能够为煤矿企业提供有效的电能质量控制策略和改进措施。 本研究不仅关注煤矿供电系统的电能质量问题，还提出了一个完整的评价体系和方法，对于提升煤矿企业的电能质量管理水平具有重要的实践指导意义。这项工作对于电力行业的电能质量管理以及相关领域的研究具有推动作用，有助于提升整个能源系统的稳定性和效率。