Spark 2.2商业实战指南：内核解密、案例与性能优化

"《Spark商业实战三部曲》是一套针对Spark 2.2.x版本的深入学习资料，共分为三个篇章：内核解密、商业案例和性能调优，涵盖了31个章节。本书旨在帮助读者理解Spark的核心概念和技术原理，同时提供实战案例和源码解读。 在内核解密篇中，作者从基础入门开始，首先引导读者通过RDD（弹性分布式数据集）实战电影点评系统，介绍Spark的核心概念，如RDD图解，并通过实际案例演示如何利用RDD进行数据分析。接下来，章节扩展到DataFrame和DataSet的实战应用，这两种API在Spark 2.2中具有重要地位，它们提供了更高级的数据处理方式，案例中展示了如何高效地处理大规模数据。 第2章深入剖析了Spark 2.2的技术细节，包括连续应用程序的概念、新API的使用、以及Tungsten引擎的第二代优化、SparkSession的管理、累加器API的运用、Spark SQL中的DataFrame和Dataset API、以及对Timed Window的支持。此外，书中还讲解了Spark Streaming的StructuredStreaming模块，重点介绍了增量输出模式，这对于实时流处理非常重要。 Spark MLlib是机器学习库的核心部分，这一部分讲解了基于DataFrame的MachineLearning API，帮助读者了解如何在Spark中进行机器学习任务，包括数据预处理、模型构建和评估等。 对于那些在学习过程中遇到问题的读者，书中特别提到有一个专业的答疑解惑群组，可以获取及时的帮助。此外，书中的部分内容提供了一个链接，读者可以通过该链接获取相关的资源和支持。 《Spark商业实战三部曲》不仅注重理论知识的讲解，更注重实践操作和实际案例，适合希望深入了解和掌握Spark技术的开发者和数据分析师。通过这套教程，读者将能够全面掌握Spark 2.2版本的各项功能，提升大数据处理能力。"