第五章实验指导：图论概念与单元测试详解

本实验指导书主要涉及第五章的相关内容，重点讲解了IT领域的算法和数据结构基础知识。章节涵盖了图论中的关键概念，包括： 1. 出度：在图论中，一个节点的出度是指该节点连接的边的数量，即从该节点出发的边的数目。理解出度对于分析图的连通性和结构至关重要。 2. 先序遍历：这是一种遍历树或图的顺序，首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后遍历右子树。这对于理解树的结构和序列化有重要作用。 3. 稠密图与稀疏图：稠密图是指节点之间的边非常多，接近完全连接；稀疏图则反之，边相对较少。这两个概念在处理网络分析和算法性能优化时非常实用。 4. 活动图：在项目管理或流程设计中，活动图用于描述任务的执行顺序，如事件驱动模型中的活动及其依赖关系。 5. 单元测试：章节中包含了多项选择题、填空题和应用题的解答，旨在检验学生对图的遍历算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）、图的度量（如出度、入度）、优先级队列在Dijkstra算法中的应用以及活动图的理解。 具体问题的解答部分展示了如何通过实例计算节点的出度、构造带权无向图、求解最短路径以及分析图的性质等。例如，一道应用题要求构建一个活动图，并计算关键路径，涉及到活动的最早开始时间和最迟开始时间，以及利用这些信息找出关键活动。 通过这些题目，学生可以深化理解图论在实际问题中的应用，如网络分析、算法设计和项目管理，同时锻炼解决实际问题的能力。整个章节的内容有助于巩固学生对数据结构和算法的理解，提高他们的编程技能。