JavaWeb关键词分析系统源码及使用说明

资源摘要信息:"基于JavaWeb数据分析的关键词分析系统源码+项目使用说明.zip是一个包含JavaWeb技术实现的关键词分析系统。该系统适用于学习和实践Java后台开发、前端UI框架、数据库操作、自然语言处理等技术。本系统能够从雪球网拉取公司年报的PDF文件，将其转换为文本，并对指定的关键词进行分类统计和报表生成，最后通过邮件发送统计结果。 关键词分析统计使用说明中详细介绍了系统的安装和运行步骤，以及如何使用系统功能进行关键词分析。系统主要使用Java语言开发，运用了多种技术栈，例如servlet、c3p0连接池、MySQL数据库、TextRank4Keyword算法、线程池、jsonp爬虫技术、Mail IMAP协议、pdfbox库和poi库。系统具备以下核心功能： 1. 添加和管理关心的公司，包括输入公司名称、行业名称、股票代码和股票名称，并可以对数据进行分页加载、排序、检索、编辑、启用、删除和禁用操作。 2. 上传需分析的PDF文档，选择文档所属公司或自动检测，然后上传文档。 3. 添加类型指标，用于分类统计关键词。 4. 添加关键词到指定的类型指标下。 5. 添加邮箱信息，用于在分析完成后，将报表发送到指定的邮件地址。 项目使用说明包含了如何添加关心的公司、上传文档、添加类型指标、添加关键词和配置邮箱等详细步骤。系统还提供了一个使用说明的Markdown文档，详细描述了系统的操作流程。此外，还包括了一个Excel文件，记录了关键词分析结果的样本数据，以及完整的项目文件夹结构，包括iml文件、源代码文件夹(src)、Web文件夹(web)、IDE配置文件夹(.idea)和图片资源文件夹(imgs)。 对于计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工而言，这是一个很好的学习资源，可以作为毕设项目、课程设计、作业或项目初期立项演示的参考。即使是基础较好的开发者，也可以在此代码基础上进行修改和扩展，以实现更多功能。" 知识点详细说明： - Java后台开发：涉及Java基础语法、面向对象编程、集合框架、异常处理、IO流、多线程等核心概念。 - 前端UI框架的应用：可能包括jQuery、Bootstrap等技术，用于构建用户界面和提升用户体验。 - servlet、c3p0连接池、MySQL数据库的应用：掌握Web应用开发中的servlet技术、数据库连接池的使用以及关系型数据库MySQL的基本操作。 - TextRank4Keyword 自然语言处理关键词提取：利用自然语言处理技术提取文本中的关键词。 - ThreadPool 线程池：优化多线程环境下的线程资源使用，提高系统性能。 - jsonp 爬虫：实现跨域请求，用于从网络上抓取数据。 - Mail IMAP协议：了解和实现邮件服务器上的邮件发送和接收机制。 - pdfbox PDF2String：将PDF文件转换为字符串，方便进行文本分析。 - poi 生成excel：用于生成和操作Excel文档，以便输出统计结果报表。 通过这些技术知识点，可以了解到该关键词分析系统的实现原理和技术细节，为用户提供了一个实际的项目案例来学习和参考。