LeetCode题解：掌握算法与数据结构学习

本项目为一位IT行业专业人士或编程爱好者用于学习算法与数据结构的实践记录。项目中不仅记录了解题的时间线，还细致地列出了每个题目的解题时间、题目难度、解题思路以及重要知识点。从描述中可以提炼出以下知识点： 1. 时间线管理：通过记录解决问题的时间点，帮助学习者回顾和总结解题过程，提高时间管理能力。 2. 题目难度分析：通过标注题目难度，学习者可以更有针对性地选择练习题目，逐步提升解题技巧。 3. 动态规划：提及动态规划思想，显示作者有学习和应用这一常见算法解决复杂问题的经验。 4. 按行求和按列求：可能指的是在数据处理中使用矩阵运算解决问题的方法，提示学习者需掌握线性代数的基本概念。 5. 递归：递归是一种重要的编程技巧，被广泛应用在树结构和分治算法中。 6. 利用窗口处理：这是处理滑动窗口问题的一种方法，涉及到数组或序列的连续子问题求解。 7. Z字的周期：这可能是指在遍历二维数组时，以Z字形进行遍历的周期性问题。 8. 新元素添加前的越界判断：这是指在数组或序列操作中，确保不会访问到数组边界之外的元素。 9. 计算当前能赚取的最大利润：这可能是解决股票买卖问题的策略，需要对贪婪算法有深刻理解。 10. 快慢指针：在链表问题中，快慢指针是解决循环或寻找链表中点的重要技巧。 11. 检测是否成环：这是指在图论算法中，用来检测循环或追踪路径的一个问题。 12. 双指针技巧：这是指在处理数组或链表等线性结构时，使用两个指针从两端逼近或遍历的方法。 13. 贪心算法：这是一种以局部最优解来找到全局最优解的策略，在算法设计中常见。 通过这些信息，可以了解到该资源为编程及算法爱好者提供了一个很好的学习和回顾算法题目的平台。其中包含了多种常见的算法解题思路和编程技巧，对准备参加技术面试或提升编程能力的人员有着积极的参考价值。