HugeGraph异常测试：最短路径错误与操作限制

"记录了HugeGraph数据库在使用过程中遇到的异常情况，包括最短路径结果错误、大量边的顶点无法删除以及K-hop邻居查询异常。" 在对HugeGraph数据库进行测试时，遇到了几个未解决的问题，这些异常情况可能会影响实际应用的效率和准确性。以下是详细的问题分析： 1. 最短路径结果错误： HugeGraph官方提供的最短路径算法在某些情况下返回的结果不正确。例如，在两个示例中，点A1:1751939到B1:4165129和B1:4165129到C1:507269分别有正确的最短路径，但在查询A1:1751939到C1:507269的最短路径时，却没有返回预期的结果。这与其它图数据库如Galaxybase和Neo4j的正确结果相悖，可能表明HugeGraph的最短路径算法存在bug或者配置问题。可以进一步检查算法实现和相关配置，以确定是否可以通过调整参数或优化算法来修复这个问题。 2. 边数量超过1万的点无法删除： 当一个顶点的出边或入边数量超过1万条时，尝试删除该顶点会引发异常，提示“Edge size has reached tx capacity 10000”。这个限制可能与HugeGraph的事务处理机制有关，可能是为了防止大规模操作导致的性能下降或内存溢出。解决这个问题可能需要查找是否存在特定的配置选项来提高这个限制，或者采用分批删除边的方式来规避这个限制。 3. K-hop邻居查询异常：Too many records 在执行K-hop邻居查询，特别是在Twitter-2010图上进行测试时，系统抛出了"Too many records (must <= 800000)"的异常。这个异常表明在查询过程中某个步骤产生的记录数超过了800000条的限制。尽管在HugeGraph的公开文档中未找到相关描述和配置项，这可能意味着系统在设计时预设了记录数的上限，以防止内存过度消耗。要解决这个问题，可能需要寻找是否有隐藏的配置选项来调整这个限制，或者优化查询策略，减少单次查询返回的记录数量。 这些问题提醒我们在使用HugeGraph时需要注意其特性和限制，尤其是在处理大量数据和复杂查询时。为了解决这些问题，可以尝试更新HugeGraph的版本，查找社区支持，或者与开发团队联系以获取更详细的解决方案。同时，优化数据模型和查询策略也是减轻这些问题的有效途径。