BIOSCI738课程材料概览:奥克兰大学数据分析与实验设计

需积分: 5 0 下载量 83 浏览量 更新于2024-12-21 收藏 32.16MB ZIP 举报
资源摘要信息: BIOSCI738的课程材料包含了奥克兰大学2021年第1学期提供的BIOSCI738课程相关的教学资源。这些材料由夏洛特·琼斯·托德教授负责,他/她在318号楼303楼设有办公室。课程安排包括周四下午2点至4点的讲座和周五下午2点至3点的实验室课程。该课程涉及的评估方式包含研讨会参与、作业完成情况以及期末考试等。 在课程内容上,BIOSCI738覆盖了多个关键主题,其中包括: 1. 探索性数据分析与交流:这部分课程着重于培养学员进行探索性数据分析的能力,并能够将分析结果清晰地传达给他人。 2. 数据争吵:在这一主题下,学员们将学习如何通过数据分析解决争议,即通过数据分析对某一现象或问题进行有力的论证。 3. 数据可视化:数据可视化是统计学和数据分析中的一项重要技能,它涉及将复杂的数据集通过图表、图形等形式进行直观展示,以便更有效地传递信息。 4. 实验设计与统计推断:学员将学习如何设计实验,以及如何通过统计方法从实验数据中推断出科学结论。 5. 实验设计与分析导论:这部分内容旨在引导学员入门实验设计和数据分析的基本原理和方法。 6. 比较程序:均值的成对比较,单向方差分析:这部分重点介绍了统计分析中的均值比较方法和单向方差分析技术。 7. 多重比较:在统计推断中,多重比较用于处理多个均值间的比较问题,是解决实验设计中常见问题的方法之一。 在评估方面,BIOSCI738的总评分为100%,具体分布如下: - 研讨会总分占5%,学生必须参加至少7个研讨会中的10个,每个研讨会价值0.5%。 - 作业总分占55%,需要完成5个作业,每个作业占总值的10%。每个作业还包含一个同行评审部分(占1%),学生必须完成同行评审才能获得该部分的评分。 - 期末考试占总分的40%。 此外,学员在本课程中可以通过完成其他作业或任务来获得额外的学分,但总学分不超过5%。 关于文件名“BIOSCI738-main”,这个名称暗示了提供的文件内容是关于BIOSCI738课程的核心材料。"main"一词可能表明该文件是课程资料的主体,包含了课程介绍、教学大纲、阅读列表、作业说明、评分标准和学习资源等。 该文件的标签是“HTML”,这可能意味着课程材料的一部分或全部是用HTML格式编写的,这允许课程资料以网页的形式呈现,便于在线访问和互动学习。 总结上述信息,BIOSCI738课程提供了丰富的资源,涵盖了数据分析、实验设计和统计推断等重要领域。课程评估方式多样,包括研讨会参与、作业完成情况和期末考试,以及可选的额外作业/任务,使得学员能够根据自己的学习进度和目标灵活地参与课程。课程材料的HTML格式说明了其对现代网络教学平台的兼容性和适配性,有助于提升教学互动性和信息的可访问性。
2024-12-21 上传