众筹筑屋规划方案设计与数学建模竞赛承诺书

"该文档是一份关于众筹筑屋规划方案设计的竞赛论文，提交于2015年高教社杯全国大学生数学建模竞赛。论文涉及数学建模的应用，主要探讨了众筹筑屋项目的成本与收益核算、容积率计算、增值税估算以及方案设计优化。" 这篇文档的核心内容围绕一个众筹筑屋规划方案展开，旨在通过数学建模方法解决实际问题。作者团队在论文中首先明确了竞赛规则，并承诺遵循竞赛章程，确保比赛的公正公平。他们选择了题号D，即众筹筑屋规划问题，并给出了参赛队伍的详细信息。 在众筹筑屋项目的研究中，作者们关注了以下几个关键知识点： 1. 成本与收益核算：项目的核心在于经济效益分析。作者计算了方案I的总成本，包括开发成本、土地支付金额、转让房地产税金和土地增值税。同时，他们还考虑了售房总收入，通过这些数据来评估项目的收益。 2. 容积率计算：容积率是衡量建筑密度的重要指标，它涉及到土地的高效利用。作者根据房型面积、建房套数和占地面积来计算这一参数。 3. 增值税估算：在房地产行业中，土地增值税是一个重要的财务因素。作者参考了附件2提供的税率表，结合土地增值额计算出应缴纳的增值税。 4. 数学建模工具应用：MATLAB7.1和LINGO14.0是两个数学建模软件，用于优化求解过程。MATLAB常用于数值计算和数据分析，而LINGO则专长于求解线性和非线性优化问题，这里可能被用来优化建设规划方案。 5. 方案设计优化：为了满足参购者的购买意愿，作者重新设计了建设规划，并使用数学工具进行核算。优化的目标可能是提高经济效益，或者改善居住环境。 6. 模型评价与推广：最后，作者对建立的模型进行了评价，探讨了其适用性和潜在的推广价值。 这份论文展示了数学建模在解决实际问题中的应用，尤其是在经济决策和规划中的重要作用。通过数学工具和理论，作者团队能够量化复杂问题，提供决策支持，并对结果进行合理预测。这不仅是数学建模竞赛的重要目标，也是现代企业和政策制定者在面对类似问题时可以借鉴的方法。