MATLAB编程实践：函数绘制、卷积、字符串处理与数值计算

"MATLAB编程与系统仿真的结业报告展示了多个MATLAB编程任务，包括图形绘制、函数构建、信号处理、字符串操作、结构体数组应用、定积分与导数计算、泰勒级数展开以及正态分布统计分析。" 1. MATLAB中的图形绘制：报告中演示了如何使用MATLAB绘制特定的函数图形，例如x=2cos(t)和y=2sin(t)在t∈[0,2π]的图像，以及星型线。 2. 分段函数的创建与调用：通过编写自定义函数实现分段函数f(x)，并在不同区间有不同的表达式，然后在主程序中调用该函数。 3. 信号卷积：报告展示了如何计算两个信号的卷积，这是信号处理中的常见操作，涉及到MATLAB的conv函数。 4. 字符串处理与数组创建：程序从键盘接收字符串，查找并提取其中的数字，将其转换为数值数组。 5. 多函数图形绘制：在同一屏幕的四个部分绘制了不同函数的图形，包括绝对值函数和二维平面内的函数图像，使用MATLAB的plot函数和颜色设置。 6. 结构体数组应用：创建结构体数组表示三个人的信息，包括姓名、年龄和成绩，并根据成绩划分等级。 7. 定积分与导数计算：使用MATLAB的integral和diff函数分别计算定积分和导数。 8. 泰勒级数展开与数值计算：程序根据泰勒级数计算ln(1+x)的值，通过迭代直到达到预设精度。 9. 正态分布随机数统计分析：生成40个正态分布随机数，计算其统计特性，如最大值、最小值、均值、中位数、总和、标准差和方差，以及按绝对值排序并保留原始顺序信息。 10. 复合函数绘图：在同一个坐标轴上绘制y1=sin(x)的图形，这展示了MATLAB在绘制复杂数学函数时的能力。 以上内容充分体现了MATLAB在数值计算、图形绘制、数据处理和信号分析等多个领域的强大功能，以及在教学和科研中的广泛应用。