ODI开发指南：接口、模型与应用实践

ODI（Oracle Data Integrator）二次开发应用参考文档深入探讨了在使用ODI进行数据集成和处理时的一些关键概念和技术。首先，我们来了解一下基础概念： 1. 存储库：ODI的存储库是核心组件，它是一个集中式的元数据仓库，包含了数据集成项目的所有相关信息，如程序代码、版本控制、计划、调度和报告等。存储库分为主存储库（存放全局项目信息）和工作存储库（存放项目开发过程中的临时数据和文件）。 2. 接口：接口是ODI的核心概念，定义了数据从数据源到目标存储的传输规则。它包含目标数据库、数据源、映射、数据流和控制策略，用于描述数据迁移的具体步骤。 3. 模型：模型是ODI中的逻辑表示，将实际数据库的物理结构抽象为逻辑视图，便于管理和操作。模型与物理架构和逻辑架构有明确的关系，一个逻辑架构可以对应多个物理架构，但通过上下文可明确映射到特定物理架构。 4. 物理架构：描述了软件系统的物理组成部分，包括硬件配置、服务器元素及其连接方式。在ODI中，物理架构定义了数据服务器的构成和它们之间的关系。 5. 逻辑架构：定义了软件系统的逻辑结构，即应用程序的组成部分及其相互作用。它可以关联到一个或多个物理架构，上下文在此过程中起到桥梁作用。 6. 上下文：是ODI中用于标识物理架构和逻辑架构之间关系的关键元素，通过上下文可以准确地定位到特定的物理对象。 7. 知识模块：作为ODI的可扩展组件，知识模块允许在接口层面选择不同的模块来调整数据抽取和集成的方式，以满足不同的业务需求。 接下来，文档通过一个实例（以Oracle数据库为例）演示如何进行开发环境的搭建和简单的ODI应用。这包括创建物理架构，如设置ODI临时用户dw_gddw下的表作为数据源和目标，并通过Oracle Data Integrator的Topology Manager工具创建和配置数据服务器，以及登录和管理界面。 在这个过程中，开发者需要设置ODI用户权限，然后通过拓扑管理器创建物理数据服务器，并配置数据源和目标数据存储的连接。通过这种方式，开发者可以利用ODI的强大功能来设计、执行和监控数据集成任务，确保数据的准确性和一致性。理解并熟练掌握这些概念和步骤对于有效进行ODI二次开发至关重要。